總結:一個題目不要想的很複雜，儘可能的讓他很簡單，如果程式走向複雜，一方面你的做法錯了，另一方面可能是沒意義，複雜的程式對自己的程式設計能力沒有提高，同時複雜的程式沒什麼用

根據一棵樹的前序遍歷與中序遍歷構造二叉樹。

注意:
你可以假設樹中沒有重複的元素。

例如，給出

前序遍歷 preorder =[3,9,20,15,7]
中序遍歷 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉樹：

3
/ \
9 20
/ \
15 7

解法一：遞迴法求解

 private Map<Integer, Integer> indexMap;

    public
 
 TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }

        // 前序遍歷中的第一個節點就是根節點
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍歷中定位根節點
 

        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
        
        // 先把根節點建立出來
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        // 得到左子樹中的節點數目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
        // 遞迴地構造左子樹，並連線到根節點
        // 先序遍歷中「從 左邊界+1 開始的 size_left_subtree」個元素就對應了中序遍歷中「從 左邊界 開始到 根節點定位-1」的元素
 

        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        // 遞迴地構造右子樹，並連線到根節點
        // 先序遍歷中「從 左邊界+1+左子樹節點數目 開始到 右邊界」的元素就對應了中序遍歷中「從 根節點定位+1 到 右邊界」的元素
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        // 構造雜湊對映，幫助我們快速定位根節點
        indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }