延遲綁定出現在閉包問題中。下面我們看一個閉包的例子：

def gen_mul(n):
    def mul(x):
        return n*x
    return mul

double = gen_mul(2)
double_value = double(6)

print(double_value)

可以看出滿足閉包的幾點：

• 有內部函式
• 內部函式引用了外部函式中的自由變數
• 內部函式被返回

閉包的優點：

• 可以避免使用全域性變數
• 可以持久化變數，達到靜態變數的作用

閉包的缺點：

• 可能會消耗大量的記憶體

• 可能會導致記憶體洩漏

現在我們來看看另一個會引出延遲繫結的例子：

def multipliers():
    return [lambda x : x*i for i in range(4)]

print([m(2) for m in multipliers()])

上邊的例子會輸出[6,6,6,6],而不是我們預期的[0,2,4,6]。

這就是延遲繫結導致的結果。具體過程我們可以來分析下：
執行第三行時，會先執行multipliers函式，然後執行函式中的列表解析式。在每一次迭代的時候都會生成一個匿名函式(這裡只是定義)作為元素。然後回到第三行，遍歷返回的列表中的匿名函式，傳入引數2並執行。此時函式類似於這樣：

def noname(x):
    
 
return i * x

這裡的原因就是在python中，相對而言的區域性變數繫結的是值，非區域性變數繫結的是空間，而不是值得本身，在上面得例子中，for迴圈得i，相對於lambda函式而言，是全域性變數，所以繫結得是空間，最終導lambda函式執行得時候，讀取得是最後儲存i的值，解決辦法是通過函式的預設賦值，達到儲存臨時變數的作用。