MongoDB入門實戰教程（4）
通過前面幾篇的鋪墊，我們基本瞭解了MongoDB是個什麼東西，搭建起了一個MongoDB的小叢集環境。接下來，我們就來學習一下MongoDB的基本操作。
1 insert操作
我們都知道對於傳統關係型資料庫，通常會使用SQL來進行基本操作。而對於MongoDB來說，通常則會使用MQL來進行基本操作。
首先，我們來看看如何插入新資料，MongoDB為我們提供了插入單個和多個文件的介面。
插入單個文件：db.<collectionName>.insertOne
db.teams.insertOne({name:"cscec-football-team", members:22});
插入多個文件：db.<collectionName>.insertMany
db.teams.insertMany([ {name:"yzw-football-team", members:22}, {name:"yzw-basktellball-team", members:15}, {name:"yzw-outting-team", members:30} ]);
2 find操作
查詢操作（find）初步
在關係型資料庫中，我們最常用的操作就是select，對於MongoDB則是find。需要注意的是，find返回的是遊標。
查詢所有資料：db.<collectionName>.find
db.teams.find(); -- 未格式化 db.teams.find().pretty(); -- 格式化
如果你使用的是navicat，可以切換一下展現形式看看。
查詢帶條件的資料：db.<collectionName>.find(filter)
-- 單個條件 db.teams.find({"members":22}); -- 多個條件的and（類似於SQL中的and） db.teams.find({"members":22, "name":"yzw-football-team"}); -- 上面也等價於 db.teams.find({$and:[{"members":22, "name":"yzw-football-team"}]});-- 多個條件的or（類似於SQL中的or） db.teams.find({$or:[{"members":22, "name":"yzw-football-team"}]}); -- 按照正則表示式查詢 db.teams.find({"name":/^ball/});
查詢操作（find）進階搜尋
在MQL中，傳統SQL中的查詢條件如>, <, !=等操作符有了不一樣的表述：
-- 找到人數>20的team db.teams.find({"members":{$gt:20}}); -- 找到人數<20的team db.teams.find({"members":{$lt:20}}); -- 找到人數>=20的team db.teams.find({"members":{$gte:20}}); -- 找到人數<=20的team db.teams.find({"members":{$lte:20}}); -- 找到人數!=20的team db.teams.find({"members":{$ne:20}});
下面是查詢條件的一個對照表：
如果需要查詢某個欄位是NULL？又或者如何實現SQL中的IN呢？
-- name IS NULL db.teams.find({"name":{$exists:false}}); -- name IS NOT NULL db.teams.find({"name":{$exists:true}}); -- members IN(11,22,30) db.teams.find({"members":{$in:[11,22,30]}}); -- members NOT IN(11,22,30) db.teams.find({"members":{$nin:[11,22,30]}});
下面是查詢邏輯的一個對照表：
查詢操作（find）子文件搜尋
在MQL中，可以支援我們使用"欄位.子欄位名"的形式來查詢子文件：
-- 填充測試資料 db.products.insertOne({name:"YZ.JC", description:{country:"China", province:"Chengdu"}}); -- 查詢子文件 db.products.find({"description.country":"China"});
查詢操作（find）陣列搜尋
在MQL中，可以支援我們搜尋陣列中的元素：
-- 填充資料 db.products.insertMany([ {name:"Walkman", color:["white","gray"]}, {name:"CD Player", color:["black","yellow"]} ]); -- 查詢color為white的 db.products.find({color:"white"}); -- 查詢color為white或者black的 db.products.find({$or:[{color:"white"},{color:"black"}]});
在MQL中，也可以支援我們搜尋陣列中的物件：
-- 填充資料 db.games.insertOne({ "title":"Winning Eleven 2021", "versions":[ {"language":"English", "code":"US", "market":"NorthAmerica"}, {"language":"Chinese", "code":"CN", "market":"China"}, {"language":"Japanese", "code":"JP", "market":"Japan"} ] }); -- 搜尋子物件的market是Japan的 db.games.find({"versions.market":"Japan"}); -- 搜尋子物件的market是China且code是CN的 db.games.find({"versions.market":"China","versions.code":"CN"}); -- 使用elemMatch：必須同一個子物件滿足多個條件 db.games.find({"versions":{$elemMatch:{"market":"China","code":"CN"}}});
查詢操作（find）控制返回欄位
在MQL中，find操作可以指定只返回指定的欄位，即所謂的投影操作（projection），需要注意的是：_id欄位必須明確指明不返回，否則預設會返回。操作例項如下：
-- 指明不返回_id,且只返回name欄位 db.teams.find({"members":{$gte:10}},{"_id":0, name:1}); -- 不指明是否返回_id則預設返回，且只返回name欄位 db.teams.find({"members":{$gte:10}},{name:1}); -- 它其實等價於 db.teams.find({"members":{$gte:10}},{"_id":1, name:1});
3 update操作
在MQL中，update操作的格式為：db.<collectionName>.update。
假設這裡要實現更新yzw-football-team的members為22人：
db.teams.updateOne({name:"yzw-football-team"},{"$set":{members:29}});
需要注意的是：使用 updateOne 無論條件匹配多少個記錄，它都只會更新第一條。有點類似於.NET中的FirstOrDefault()方法。
同時，MQL還提供了 updateMany 方法以支援同時更新多個滿足條件的文件，例如這裡將所有人數為22人的team的名字都改為yzw-football-team：
db.teams.updateMany({members:22},{"$set":{name:"yzw-football-team"}});
除此之外，還可以使用 update 來更新陣列：
使用$push即可增加一個物件到陣列底部：
db.games.update({title:"Winning Eleven 2021"},
{"$push":
{
versions:{"language": "Korean","code": "KO", "market": "South Korea"}
}});
此外，還可以使用$pushAll即可增加多個物件到陣列底部，使用$pop來從陣列底部刪除一個物件，使用$addToSet來實現如果不存在則新增一個值到陣列等等。這裡，就不再展示示例了。
4 remove操作
在MQL中，刪除文件的命令格式為：db.<collectionName>.remove，一般情況下它需要配合查詢條件來使用，否則它會刪除所有文件（慎用）。
remove操作示例：
db.teams.remove({name:"yzw-football-team"}); // 刪除name為yzw-football-team的文件
db.teams.remove({members:{"$lt":22}}); // 刪除members小於22人的文件
db.teams.remove({}); // 刪除所有文件，慎用
5 drop操作
在MQL中，刪除集合的命令格式為：db.<CollectionName>.drop()。
使用此命令，集合中的全部文件都會被刪除，集合相關的索引也會被刪除。
例如，我們將teams這個集合刪除：
db.teams.drop(); // 慎用
那麼，如何刪除某個資料庫呢？可以使用 db.dropDatabase() 來刪除資料庫，需要注意的是 資料庫響應檔案也會被刪除，磁碟空間會得到釋放。
use studentsDB db.dropDatabase(); // 慎用
6 總結
本文總結了MongoDB的基本操作，包括了insert、find、remove、update和drop。學會這些基本操作，我們就可以應對大部分的常見使用場景了。
下一篇，我們會學習如何通過.NET應用程式訪問和操作MongoDB。
參考資料
唐建法，《MongoDB高手課》（極客時間）
郭遠威，《MongoDB實戰指南》（圖書）
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作者：周旭龍
出處：https://edisonchou.cnblogs.com
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