面試關於IOC和AOP,你都清楚嗎?
本文章從以下六個方面闡釋什麼是AOP和IOC?
- 什麼是IOC?
- IOC解決了什麼問題?
- IOC和DI的區別?
- 什麼是AOP?
- AOP解決了什麼問題?
- AOP為什麼叫切面程式設計?
首先宣告:IOC & AOP 不是 Spring 提出來的,它們在 Spring 之前其實已經存在了,只不過當時更加偏向於理論。Spring 在技術層次將這兩個思想進行了很好的實現。
什麼是IOC?
IoC (Inversion of control )控制反轉/反轉控制。它是一種思想不是一個技術實現。描述的是:Java 開發領域物件的建立以及管理的問題。
例子:現有類 A 依賴於類 B
- 傳統的開發方式 :往往是在類 A 中手動通過 new 關鍵字來 new 一個 B 的物件出來
- 使用 IoC 思想的開發方式 :不通過 new 關鍵字來建立物件,而是通過 IoC 容器(Spring 框架) 來幫助我們例項化物件。我們需要哪個物件,直接從 IoC 容器裡面過去即可。
從以上兩種開發方式的對比來看:我們 “喪失了一個權力” (建立、管理物件的權力),從而也得到了一個好處(不用再考慮物件的建立、管理等一系列的事情)
為什麼叫控制反轉?
控制:指的是物件建立(例項化,管理)的權利
反轉:控制權交給了外部環境(spring框架丶IOC容器)
IOC 解決了什麼問題?
IOC 的思想就是兩方之間不互相依賴,由第三方容器來管理相關資源。這樣有什麼好處呢?
- 物件之間的耦合度或者說依賴程度降低;
- 資源變的容易管理;比如你用 Spring 容器提供的話很容易就可以實現一個單例。
IOC和DI的區別?
IOC(Inverse of Control:控制反轉)是一種設計思想 或者說是某種模式。這個設計思想就是 將原本在程式中手動建立物件的控制權,交由 Spring 框架來管理。 IOC 在其他語言中也有應用,並非 Spring 特有。IOC 容器是 Spring 用來實現 IOC 的載體, IOC 容器實際上就是個 Map(key,value),Map 中存放的是各種物件。
IOC 最常見以及最合理的實現方式叫做依賴注入(Dependency Injection,簡稱 DI)
並且老馬(Martin Fowler)在文章中提到將IOC改名為DI
翻譯:因此,我認為我們需要為該模式取一個更具體的名稱。控制反轉是一個過於籠統的術語,因此人們對它感到困惑。因此,在與不同的IOC倡導者進行了大量討論後,我們最終決定使用名稱依賴注入。
文章原文地址
什麼是AOP?
AOP:(Aspect oriented programming) 面向切面程式設計,底層就是動態代理,AOP 是 OOP(面向物件程式設計)的一種延續。
先看一個OOP的例子:
例如:現有三個類,Horse、Pig、Dog,這三個類中都有 eat 和 run 兩個方法。
通過 OOP 思想中的繼承,我們可以提取出一個 Animal 的父類,然後將 eat 和 run 方法放入父類中,Horse、Pig、Dog通過繼承Animal類即可自動獲得 eat() 和 run() 方法。這樣將會少些很多重複的程式碼。
OOP 程式設計思想可以解決大部分的程式碼重複問題。但是有一些問題是處理不了的。比如在父類 Animal 中的多個方法的相同位置出現了重複的程式碼,OOP 就解決不了。
/**
* 動物父類
*/
public class Animal {
/** 身高 */
private String height;
/** 體重 */
private double weight;
public void eat() {
// 效能監控程式碼
long start = System.currentTimeMillis();
// 業務邏輯程式碼
System.out.println("I can eat...");
// 效能監控程式碼
System.out.println("執行時長:" + (System.currentTimeMillis() - start)/1000f + "s");
}
public void run() {
// 效能監控程式碼
long start = System.currentTimeMillis();
// 業務邏輯程式碼
System.out.println("I can run...");
// 效能監控程式碼
System.out.println("執行時長:" + (System.currentTimeMillis() - start)/1000f + "s");
}
}
這部分重複的程式碼,一般統稱為橫切邏輯程式碼.
橫切邏輯程式碼存在的問題:
- 程式碼重複問題
- 橫切邏輯程式碼和業務程式碼混雜在一起,程式碼臃腫,不變維護
AOP 就是用來解決這些問題的
AOP 另闢蹊徑,提出橫向抽取機制,將橫切邏輯程式碼和業務邏輯程式碼分離
程式碼拆分比較容易,難的是如何在不改變原有業務邏輯的情況下,悄無聲息的將橫向邏輯程式碼應用到原有的業務邏輯中,達到和原來一樣的效果。
AOP 解決了什麼問題?
通過上面的分析可以發現,AOP 主要用來解決:在不改變原有業務邏輯的情況下,增強橫切邏輯程式碼,根本上解耦合,避免橫切邏輯程式碼重複。
AOP 為什麼叫面向切面程式設計?
切 :指的是橫切邏輯,原有業務邏輯程式碼不動,只能操作橫切邏輯程式碼,所以面向橫切邏輯
面 :橫切邏輯程式碼往往要影響的是很多個方法,每個方法如同一個點,多個點構成一個面。這裡有一個面的概念
轉自文章面試被問了幾百遍的 IoC 和 AOP ,還在傻傻搞不清楚?