這兩天發現個Gradle外掛，支援一鍵打包、推送Docker映象。今天我們來講講這個外掛，希望對大家有所幫助！

Gradle Docker Plugin 簡介

一款可以通過遠端API管理Docker映象和容器的外掛，專為Java應用打造，原生支援SpringBoot。

使用該外掛具有如下特性：

• 與構建工具Gradle及其DSL無縫整合。
• 在幕後處理Docker客戶端和守護程式之間的複雜通訊邏輯。
• 簡化了複雜工作流程的定義。
• 最大程度地減少構建指令碼的編寫邏輯。

該外掛由以下三個外掛組成：

• com.bmuschko.docker-remote-api：提供自定義任務，可以通過遠端API與Docker進行互動。
• com.bmuschko.docker-java-application：為Java應用建立並推送Docker映象。
• com.bmuschko.docker-spring-boot-application：為SpringBoot應用建立並推送Docker映象。

操作映象

還是以我的腳手架專案mall-tiny為例，讓我們來看看使用該外掛打包推送Docker映象是不是夠快夠簡單！

構建映象

• 要使用該外掛，我們需要在build.gradle中進行如下配置，這裡選擇使用遠端API外掛和SpringBoot外掛；

plugins {
    id 'com.bmuschko.docker-remote-api' version '6.7.0'
    id 'com.bmuschko.docker-spring-boot-application' version '6.7.0'
} 
 

• 然後在ext節點下面定義一個常量，這裡定義好了映象倉庫地址，方便我們之後引用；

ext{
    registryUrl='192.168.5.78:5000'
} 

• 接下來就是非常重要的外掛配置了，配置好Docker遠端API的訪問路徑，還有SpringBoot應用映象相關配置；

docker {
    url = 'tcp://192.168.5.78:2375'
    springBootApplication {
        baseImage = 'java:8'
        maintainer = 'macrozheng'
        ports = [8080]
        images = ["${registryUrl}/mall-tiny/${rootProject.name}:${version}"]
        jvmArgs = ['-Dspring.profiles.active=prod']
    }
} 
 

• 接下來我們來解讀下這些配置到底有什麼作用；

  image.png

• 接下來我們直接在IDEA中使用dockerBuildImage命令，即可將應用映象打包到遠端伺服器上去；

  image.png

• 讓我們看下控制檯輸出的日誌，其實就是給我們預設建立了一個Dockerfile（連Dockerfile都省的寫了），然後用它來打包Docker映象；

> Task :dockerBuildImage
Building image using context 'I:\developer\gitee\mall-tiny-gradle\build\docker'.
Using images '192.168.5.78:5000/mall-tiny/mall-tiny:1.0.0-SNAPSHOT'.
Step 1/8 : FROM java:8
 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/8 : LABEL maintainer=macrozheng
 ---> Running in 9a63f56a03ae
Removing intermediate container 9a63f56a03ae
 ---> ed45af8fff90
Step 3/8 : WORKDIR /app
 ---> Running in 8bd4b513eb23
Removing intermediate container 8bd4b513eb23
 ---> d27759d1d7df
Step 4/8 : COPY libs libs/
 ---> 84c3a983972a
Step 5/8 : COPY resources resources/
 ---> c8a27f3475fc
Step 6/8 : COPY classes classes/
 ---> 3a76a8efc02b
Step 7/8 : ENTRYPOINT ["java", "-Dspring.profiles.active=prod", "-cp", "/app/resources:/app/classes:/app/libs/*", "com.macro.mall.tiny.MallTinyApplication"]
 ---> Running in e56ae56fd6eb
Removing intermediate container e56ae56fd6eb
 ---> 22d73f95e756
Step 8/8 : EXPOSE 8080
 ---> Running in b21d898456cb
Removing intermediate container b21d898456cb
 ---> 73684cf8c643
Successfully built 73684cf8c643
Successfully tagged 192.168.5.78:5000/mall-tiny/mall-tiny:1.0.0-SNAPSHOT
Created image with ID '73684cf8c643'.

BUILD SUCCESSFUL in 34s
5 actionable tasks: 5 executed
10:56:15: Task execution finished 'dockerBuildImage'. 

• 在專案的build\docker資料夾下可以發現這個Dockerfile，具體內容如下：

FROM java:8
LABEL maintainer=macrozheng
WORKDIR /app
COPY libs libs/
COPY resources resources/
COPY classes classes/
ENTRYPOINT ["java", "-Dspring.profiles.active=prod", "-cp", "/app/resources:/app/classes:/app/libs/*", "com.macro.mall.tiny.MallTinyApplication"]
EXPOSE 8080 

• 打包完映象之後，直接使用如下命令即可執行專案，注意安裝好MySQL和Redis。

docker run -p 8080:8080 --name mall-tiny \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/mall-tiny/logs:/var/logs \
-d 192.168.5.78:mall-tiny/mall-tiny:1.0.0-SNAPSHOT 

推送映象

• 接下來我們試試推送映象功能，不過首先需要安裝一個映象倉庫，

• 推送映象也是非常簡單的，直接在IDEA中使用dockerPushImage命令即可；

  image.png

• 推送完成後，在我們的視覺化映象倉庫中就可以看到該映象了。

  image.png

對比Maven

我們通過把專案clean以後再打包成Docker映象，對比下使用Gradle和Maven的速度。

• 使用Gradle進行clean並構建Docker映象，耗時30s；

  image.png

• 使用Maven進行clean並構建Docker映象，耗時58s，果然Gradle還是能比Maven快一倍的！

  image.png

總結

今天我們體驗了一把Gradle和Docker結合使用，發現真是夠快夠簡單。對比Maven速度快了一倍，內建了Dockerfile，大大降低了配置難度。

最後

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