參考博文:

anaconda在Linux下的安裝

Linux下anaconda3的安裝

Anaconda的安裝、啟用及停用的步驟

Python學習之Anaconda的使用及配置方法

1.下載對應版本的Anaconda包
官網：https://www.continuum.io/downloads

2.通過bash命令進行安裝：
sudo bashAnaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

啟用
yes、yes、yes 其他的就不用說了

1.開啟終端並輸入：
sudogedit ~/.bashrc

2.在.bashrc檔案末尾新增：（路徑換成自己的）
export PATH=/home/lq/anaconda3/bin:$PATH

conda的常用命令操作

conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，並且自由的進行切換，經常使用的有以下的命令：

# 建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
 
# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH
 

 
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
 
# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
 
# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all

使用conda管理包

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
 

# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查詢package資訊
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本