一、簡介

鄰域平均法與中值濾波法都屬於空間域影象平滑的範疇。
鄰域平均法就是對含有噪聲的原始影象f(x,y)的每一個畫素點取一個鄰域S，計算S中所有畫素灰度級的平均值，作為處理後圖像g(x,y)的畫素值，即：

中值濾波法是一種非線性處理技術，實際上就是確定一個滑動的視窗，取該視窗畫素點的中間值作為處理後圖像的畫素值。

二、原始碼

%鄰域平均法
close all;clear all;clc;
a=imread('lena.jpg');
subplot(231);imshow(a);title('原圖');
 b1=imnoise(a,'salt & pepper');
  subplot(232);imshow(b1);
  title('加入椒鹽噪聲');
% b1=imnoise(a,'gaussian');
%  subplot(232);imshow(b1);
%title('加入高斯噪聲');
[m1,n1]=size(a);
c1=b1;
for i=2:m1-1
    for j=2:n1-1
       s=b1(i-1:i+1,j-1:j+1);
   
    end
end
subplot(234);imshow(c1);title('4鄰域濾波');
c2=b1;
for i=2:m1-1
    for j=2:n1-1
      
    end
end
subplot(235);imshow(c2);title('8鄰域濾波');

c3=b1;
for i=3:m1-3
    for j=3:n1-3
       s=b1(i-2:i+2,j-2:j+2);
       
    end
end
subplot(236);imshow(c3);title('12鄰域濾波');
%中值濾波
close all;clear all;clc
a=imread('lena.jpg');
subplot(221);imshow(a);title('原圖');
b1=imnoise(a,'salt & pepper');
%b1=imnoise(a,'gaussian');title('加入高斯噪聲');
subplot(222);imshow(b1);title('加入椒鹽噪聲');
[m1,n1]=size(a);
d1=b1;
for i=2:m1-1
    for j=2:n1-1
       s=b1(i-1:i+1,j-1:j+1);
       s1=s(:);
 

三、執行結果

四、備註

版本：2014a
完整程式碼或代寫加1564658423