【三維裝箱】基於matlab求解三維裝箱優化問題【含Matlab原始碼 949期】
阿新 • • 發佈:2021-06-20
一、簡介
三維裝箱:給定裝載的四個約束:長,寬,高,限重,若干待裝載貨箱的資訊:長,寬,高,重量,求滿足約束的情況下,最佳的裝載方式(或是達到最高載重,或是達到最大裝載體積),以貨物的裝載順序和在卡車中的位置表示。
求解思路:先把尺寸統一的貨箱打包成合適的尺寸,以降低裝載的複雜度。其次,設定策略為每個貨箱選擇合適的落腳點。最後,對多種裝箱方式進行挑選,只對若干優秀的方式繼續裝填,捨棄劣解。
主程式 main (展示使用方法)
主裝箱演算法 final_zhuangxiang (整體框架)
對箱子進行分類打包 classification
對打包後的箱子及沒打包的箱子進行裝箱 zhuangxiang1
二、原始碼
function [real_PATH,objective,surplus_box]=final_zhuangxiang(PATH,box,truck) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%函式名稱:主裝箱演算法 final_zhuangxiang %%入口引數:已裝車的貨物 PATH(cell格式,5行(左下座標+資訊+名稱+名稱+旋轉方向)多列) 待裝箱的貨物資訊 box(cell格式,第一行為長寬高重,第二行為貨物的名稱,第三行同第二行,第四行是旋轉方向) 貨車資訊 truck %%出口引數:裝車的貨物 real_PATH(格式同上述PATH) 當前車輛的優化目標 objective(max(v/V,w/W)) 未能裝車的剩餘貨物 surplus_box %%函式功能說明: %%輸入已裝車的貨物,未裝車的貨物,truck進行裝車,步驟如下: %%步驟1:打包 %%步驟2:對打包後的箱子+未打包的箱子進行裝車 %%步驟3:解包 %%步驟4:評價 %%注意: %%by SebastianLi, At ZhengZhou, 25th February, 2021 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 如果PATH不為空,並以剩餘的空間作為約束進行打包,以防止打包過大 truck1=truck; if isempty(PATH)==0 t=zeros(size(PATH,1),1); num_PATH=1; angles=[]; w=0; for j=1:size(PATH{num_PATH, 1},1) s=eightangle(PATH{num_PATH, 1}{j, 1},PATH{num_PATH, 1}{j, 2}); angles(end+1:end+8,:)=s; w=w+PATH{num_PATH, 1}{j,2}(1,4); end truck1=[truck(1,1)-max(angles(:,1)),truck(1,2),truck(1,3),truck(1,4)-w]; % 只考慮x方向的剩餘空間 end %% 對於兩種方向的箱子進行打包,取打包後箱子數小的打包方式作為最終打包 s2={}; for i=1:size(box,2) s=box{1, i}; s1=[s(1, 2),s(1, 1),s(1, 3),s(1, 4)]; s2(1,i)={s1}; s2(2,i)=box(2, i); end s2(3,:)=s2(2, :); s2(4,:)={0}; [Allbox1,~,~]=classification(s2,truck1); % 對全部旋轉後的箱子進行分類打包 Allbox1(4,:)={1}; [Allbox2,~,~]=classification(box,truck1); % 對未旋轉的箱子進行分類打包 Allbox2(4,:)={0}; if size(Allbox1,2)>=size(Allbox2,2) % 取打包後箱子數小的打包方式作為最終打包 Allbox=Allbox2; y1=1; else Allbox=Allbox1; y1=0; end %% 對打包後的箱子+未打包的箱子進行裝車 s2={}; % 旋轉後的Allbox for i=1:size(Allbox,2) s=Allbox{1, i}; s1=[s(1, 2),s(1, 1),s(1, 3),s(1, 4)]; s2(1,i)={s1}; s2(2,i)=Allbox(2, i); s2(3,i)=Allbox(3, i); s2(4,i)={y1}; if strcmp(Allbox{2,i}(1:3),'bag')==1 for j=1:size(s2{3,i},1) s2{3,i}{j,1}=[s2{3, i}{j, 1}(1,2),s2{3, i}{j, 1}(1,1),s2{3, i}{j, 1}(1,3)]; s2{3,i}{j,2}=[s2{3, i}{j, 2}(1,2),s2{3, i}{j, 2}(1,1),s2{3, i}{j, 2}(1,3),s2{3, i}{j, 2}(1,4)]; end end end Allbox=[Allbox,s2]; % 把旋轉前後的箱子都放在一起 [final_PATH,~,surplus_box]=zhuangxiang1(PATH,Allbox,truck); % show(final_PATH) %% 把surplus_box中的bag拆分出來 if isempty(surplus_box)==0 ss={}; for i=1:size(surplus_box,2) if strcmp(surplus_box{2,i}(1:3),'bag')==0 % 如果不是bag if surplus_box{4,i}==0 ss(:,end+1)=[surplus_box(1,i);surplus_box(2,i)]; else ss(:,end+1)=[{[surplus_box{1, i}(1,2),surplus_box{1, i}(1,1),surplus_box{1, i}(1,3),surplus_box{1, i}(1,4)]};surplus_box(2,i)]; end else if surplus_box{4,i}==0 for j=1:size(surplus_box{3,i},1) ss(:,end+1)=[surplus_box{3,i}(j,2);surplus_box{3,i}(j,3)]; end else for j=1:size(surplus_box{3,i},1) ss(:,end+1)=[{[surplus_box{3,i}{j,2}(1,2),surplus_box{3,i}{j,2}(1,1),surplus_box{3,i}{j,2}(1,3),surplus_box{3,i}{j,2}(1,4)]};surplus_box{3,i}(j,3)]; end end end end surplus_box=ss; surplus_box(3,:)=surplus_box(2,:); surplus_box(4,:)={0}; end %% 拆分bag if isempty(final_PATH)==1 % 如果所有的箱子都不能裝車 real_PATH={}; objective=0; else real_PATH={}; % 把bag再拆分成箱子 for i=1:size(final_PATH{1, 1},1) if strcmp(final_PATH{1, 1}{i, 3}(1:3),'bag')==0 real_PATH(end+1,:)=final_PATH{1, 1}(i,:); end if strcmp(final_PATH{1, 1}{i, 3}(1:3),'bag')==1 s=final_PATH{1, 1}{i, 4}; for j=1:size(final_PATH{1, 1}{i, 4},1) s{j,1}=final_PATH{1, 1}{i, 4}{j, 1}+final_PATH{1, 1}{i, 1}; s{j,4}=s{j,3}; s{j,5}=0; end real_PATH(end+1:end+size(s,1),:)=s; end end %% 評估貨車的裝載情況 v=0; w=0; for i=1:size(real_PATH,1) v=v+real_PATH{i, 2}(1,1)*real_PATH{i, 2}(1,2)*real_PATH{i, 2}(1,3); w=w+real_PATH{i, 2}(1,4); end V=truck(1,1)*truck(1,2)*truck(1,3); W=truck(1,4); objective=max(v/V,w/W); end
三、執行結果
四、備註
版本:2014a
完整程式碼或代寫加1564658423