安裝對應的包：pandas、xlsrd、openpyxl

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests pandas

pip install xlrd==1.2.0

pip install openpyxl

1.讀取

例如：原始表格如下：

方法一（較簡潔，推薦使用）：

import pandas as pd  # 匯入pandas包

file = './abc1.csv'
# 讀取檔案 1.io:excel檔案路徑  2.sheet_name:sheet頁簽名字  3.header:略過表頭（預設0：第一行，None：不略過）
# 這種方法對於xlsx、xls、csv格式的檔案，均可讀取
 
data = pd.read_excel(io=file, sheet_name='Sheet1', header=0)

print(len(data))  # 資料行的行數（不包括表頭）

print(data.values)  # 表中資料（不包括表頭）

for val in data.values:  # 逐行列印資料
    print(val)

print(data.head())  # 列印包括表頭在內的所有資料

列印結果如下：

方法二：

import xlrd  # 匯入xlrd包

# 這種方法對xlsx、xls、csv均適用
file1 = '/Users/zhangyang/PycharmProjects/untitled/abc1.xlsx
 
'
workbook = xlrd.open_workbook(filename=file1)  # 開啟工作表
booksheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 獲取sheet頁（通過索引，0：第一個）
booksheet1 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  # 獲取sheet頁（通過sheet頁名稱）

print(booksheet1.nrows)  # nrows獲取總行數(包括表頭)，nclos獲取總列數
for i in range(booksheet1.nrows):
    print(booksheet1.row_values(i))  #
 
 列印整行

for i in range(booksheet1.nrows):
    print(booksheet1.row_values(i, 1, 2))  # 列印每行中的某幾列

print(booksheet1.cell_value(1, 2))  # 列印某個單元格

列印結果如下：

2. 寫入

方法一（僅支援xls、xlsx，不支援csv）：

import numpy as np
import pandas as pd

data1 = np.random.randint(0, 101, size=[5, 3])  # 資料：1-888之間，5行3列的列表
colum = ['語文', '數學', '英語']   # 列標題
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  # 行標題

df1 = pd.DataFrame(data=data1, columns=colum, index=index)  # 建立pandas資料框架，傳入資料、列標題、行標題

df1.to_excel('./salary.xls',   # excel檔名
             sheet_name='salary11',  # sheet頁名字
             header=True,  # 是否展示列標題
             index=True)  # 是否展示行標題

結果如下:

ps1：如果不展示行列標題：

import numpy as np
import pandas as pd

data1 = np.random.randint(0, 101, size=[5, 3])  # 資料：1-888之間，5行3列的列表
colum = ['語文', '數學', '英語']   # 列標題
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  # 行標題

df1 = pd.DataFrame(data=data1, columns=colum, index=index)  # 建立pandas資料框架，傳入資料、列標題、行標題

df1.to_excel('./score.xls',   # excel檔名
             sheet_name='score1',  # sheet頁名字
             header=False,  # 是否展示列標題
             index=False)  # 是否展示行標題

結果如下：

ps2：如果未傳入行列標題，但又想展示，會使用預設值0123：

import numpy as np
import pandas as pd

data1 = np.random.randint(0, 101, size=[5, 3])  # 資料：1-888之間，5行3列的列表
colum = ['語文', '數學', '英語']   # 列標題
index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  # 行標題

df1 = pd.DataFrame(data=data1)  # 建立pandas資料框架，傳入資料、列標題、行標題

df1.to_excel('./score.xls',   # excel檔名
             sheet_name='score1',  # sheet頁名字
             header=True,  # 是否展示列標題
             index=True)  # 是否展示行標題

結果如下：

ps3：如果一次寫入多個sheet頁

import pandas as pd

data1 = np.random.randint(0, 101, size=[5, 3])  # 資料1
colum1 = ['語文', '數學', '英語']   # 列標題1
data2 = np.random.randint(0, 101, size=[8, 2])  # 資料2
colum2 = ['化學', '物理']   # 列標題2

df1 = pd.DataFrame(data=data1, columns=colum1)
df2 = pd.DataFrame(data=data2, columns=colum2)


with pd.ExcelWriter('./score.xls') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet101', header=True, index=False),  # 寫入sheet1
    df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet102', header=True, index=False)   # 寫入sheet2

結果如下：

方法二：

程式碼如下（對應讀取中的方法二）：

import xlwt  # 匯入包

file1 = '/Users/zhangyang/PycharmProjects/untitled/abc2.csv'

header = ['id', 'name']

content = [['1', 'zhangsan'],
           ['2', 'lisi'],
           ['3', 'wangmazi']]

# 該方法對xlsx、xls、csv均適用
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  # 1. 建立一個workboot物件（工作表）
booksheet = workbook.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 2. 新增sheet頁

row = 0
for col in range(len(header)):
    booksheet.write(row, col, header[col])  # 3. 寫單元格（列頭）

for line in content:
    row += 1
    for col in range(len(line)):
        booksheet.write(row, col, line[col])  # 3. 寫單元格（內容）

workbook.save(file1)  # 4. 儲存檔案

寫入結果如下：