Mybatis全解-07
快取
什麼是快取
存在記憶體中的資料。將使用者經常查詢的資料放在快取（記憶體）中，使用者去查詢資料就不用每次都從磁碟上查詢，可一衝快取中查詢，從而提高查詢的效率，解決了高併發系統的效能問題。
為什麼要使用快取
減少和資料庫的互動次數，較少系統開銷，提高系統效率。
哪些資料可一使用快取
經常查詢並且不經常改變的資料。
Mybatis快取
可以非常方便地定製和配置快取，極大的提升查詢的效率。
Mybatis系統中預設定義了兩級快取：一級快取和二級快取。
在預設的情況下，只有一級快取開啟（SqlSession級別的快取，也稱為本地快取）。二級快取需要手動開啟和配置，它是基於namespace級別的快取。為了提高擴充套件性，Mybatis定義了快取介面Cache，我們可以通過實現Cache介面來自定義二級快取。
一級快取
一級快取也叫本地快取，與資料庫同一次會話期間查詢到的資料會放在本地快取中，後面如果需要獲取相同的資料，直接從快取中拿，沒必要再去查詢資料庫。
編寫測試環境：注意開啟日誌觀察輸出
//根據id查詢使用者 User queryUserById(@Param("id") int id);
<select id="queryUserById" resultType="user"> select * from user where id = #{id} </select>
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session= MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
觀察日誌輸出可以看到，兩次的查詢的user物件是同一個。
一級快取失效的四種情況
一級快取是SqlSession級別的快取，是一直開啟的，我們關閉不了它。
1.第一種失效情況：sqlSession不同。
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); session2.close(); }
觀察日誌輸出可發現，一共傳送了兩條sql語句
結論：每個sqlSession中的快取相互獨立。
2.第二種失效情況：sqlSession相同，查詢條件不同
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper2.queryUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
觀察日誌輸出可發現，一共傳送了兩條sql語句
結論：不同的查詢條件，當前快取中不存在第二次查詢的資料
3.第三種失效的情況：sqlSession相同，兩次查詢之間執行了增刪改操作
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); HashMap map = new HashMap(); map.put("name","fuyao"); map.put("id",4); mapper.updateUser(map); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
觀察日誌輸出可發現，查詢在中間執行了增刪改操作後，重新執行了
結論：增刪改操作會對當前資料產生影響
4.第四種失效情況：手動清除一級快取，session.clearCache();
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.clearCache();//手動清除快取 User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }
一級快取就是一個map。
二級快取
二級快取也叫全域性快取，一級快取作用域太低了，所以誕生了二級快取。基於namespace級別的快取，一個名稱空間，對應一個二級快取。
工作機制
一個會話查詢一條資料，這個資料就會被放在當前會話的一級快取中。如果當前會話關閉了，這個會話對應的一級快取就沒了。但是我們要的是，會話關閉了，一級快取中的資料被儲存到二級快取中。新的會話查詢資訊，就可以從二級快取中獲取內容。不同的mapper查出的資料會被放在自己對應的快取（map）中。
使用二級快取步驟
1.在mybatis核心配置檔案中開啟二級快取
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2.在每個mapper.xml中配置使用二級快取，這個配置非常簡單。可以檢視官方文件
<cache/> 官方示例=====>檢視官方文件 <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 這個更高階的配置建立了一個 FIFO 快取，每隔 60 秒重新整理，最多可以儲存結果物件或列表的 512 個引用，而且返回的物件被認為是隻讀的，因此對它們進行修改可能會在不同執行緒中的呼叫者產生衝突。
3.測試
@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.close(); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session2.close(); }
結論：只要開啟了二級快取，我們在同一個mapper中查詢，可以在二級快取中拿到資料，查出的資料都會先預設放在一級快取中，只有會話被提交或者關閉之後，一級快取中的資料才會轉到二級快取中。
擴充套件：第三方快取實現-EhCache
EhCache是一種廣泛使用的java分散式快取，用於通用快取；
使用步驟
1.匯入jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
2.在mapper.xml檔案中使用對應的快取即可
<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” > <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> </mapper>
3.編寫ehcache.xml檔案，如果在載入時未找到/ehcache.xml資源或出現問題，則將使用預設配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：為快取路徑，ehcache分為記憶體和磁碟兩級，此屬性定義磁碟的快取位置。引數解釋如下： user.home – 使用者主目錄 user.dir – 使用者當前工作目錄 java.io.tmpdir – 預設臨時檔案路徑 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：預設快取策略，當ehcache找不到定義的快取時，則使用這個快取策略。只能定義一個。 --> <!-- name:快取名稱。 maxElementsInMemory:快取最大數目 maxElementsOnDisk：硬碟最大快取個數。 eternal:物件是否永久有效，一但設定了，timeout將不起作用。 overflowToDisk:是否儲存到磁碟，當系統當機時 timeToIdleSeconds:設定物件在失效前的允許閒置時間（單位：秒）。僅當eternal=false物件不是永久有效時使用，可選屬性，預設值是0，也就是可閒置時間無窮大。 timeToLiveSeconds:設定物件在失效前允許存活時間（單位：秒）。最大時間介於建立時間和失效時間之間。僅當eternal=false物件不是永久有效時使用，預設是0.，也就是物件存活時間無窮大。 diskPersistent：是否快取虛擬機器重啟期資料 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：這個引數設定DiskStore（磁碟快取）的快取區大小。預設是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩衝區。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁碟失效執行緒執行時間間隔，預設是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理記憶體。預設策略是LRU（最近最少使用）。你可以設定為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。 clearOnFlush：記憶體數量最大時是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有：LRU（最近最少使用，預設策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數）。 FIFO，first in first out，這個是大家最熟的，先進先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講，快取的元素有一個hit屬性，hit值最小的將會被清出快取。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，快取的元素有一個時間戳，當快取容量滿了，而又需要騰出地方來快取新的元素的時候，那麼現有快取元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出快取。 --> </ehcache>
寫在最後
熟悉使用快取來儲存資料，提升程式效能。