java函式之隨機函式——Random()函式
阿新 • • 發佈:2021-07-01
Java中存在著兩種Random函式:
一、java.lang.Math.Random;
呼叫這個Math.Random()函式能夠返回帶正號的double值,該值大於等於0.0且小於1.0,即取值範圍是[0.0,1.0)的左閉右開區間,返回值是一個偽隨機選擇的數,在該範圍內(近似)均勻分佈。例子如下:
package IO; import java.util.Random; public class TestRandom { public static void main(String[] args) { // 案例1 System.out.println("Math.random()=" + Math.random());// 結果是個double型別的值,區間為[0.0,1.0) int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要寫成(int)Math.random()*3,這個結果為0,因為先執行了強制轉換 System.out.println("num=" + num); /** * 輸出結果為: * * Math.random()=0.02909671613289655 * num=0 * */
}
}
二、java.util.Random
下面Random()的兩種構造方法:
Random():建立一個新的隨機數生成器。
Random(long seed):使用單個 long 種子建立一個新的隨機數生成器。
我們可以在構造Random物件的時候指定種子(這裡指定種子有何作用,請接著往下看),如:Random r1 = new Random(20);
或者預設當前系統時間的毫秒數作為種子數:Random r1 = new Random();
需要說明的是:你在建立一個Random物件的時候可以給定任意一個合法的種子數,種子數只是隨機演算法的起源數字,和生成的隨機數的區間沒有任何關係。如下面的Java程式碼:
Random rand =new Random(25); int i; i=rand.nextInt(100);
初始化時25並沒有起直接作用(注意:不是沒有起作用),rand.nextInt(100);中的100是隨機數的上限,產生的隨機數為0-100的整數,不包括100。
具體用法如下例:
package IO; import java.util.ArrayList; import java.util.Random; public class TestRandom { public static void main(String[] args) { // 案例2 // 對於種子相同的Random物件,生成的隨機數序列是一樣的。 Random ran1 = new Random(10); System.out.println("使用種子為10的Random物件生成[0,10)內隨機整數序列: "); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran1.nextInt(10) + " "); } System.out.println(); Random ran2 = new Random(10); System.out.println("使用另一個種子為10的Random物件生成[0,10)內隨機整數序列: "); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran2.nextInt(10) + " "); } /** * 輸出結果為: * * 使用種子為10的Random物件生成[0,10)內隨機整數序列: * 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 * 使用另一個種子為10的Random物件生成[0,10)內隨機整數序列: * 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 * */ // 案例3 // 在沒帶引數建構函式生成的Random物件的種子預設是當前系統時間的毫秒數。 Random r3 = new Random(); System.out.println(); System.out.println("使用種子預設是當前系統時間的毫秒數的Random物件生成[0,10)內隨機整數序列"); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(r3.nextInt(10)+" "); } /** * 輸出結果為: * * 使用種子預設是當前系統時間的毫秒數的Random物件生成[0,10)內隨機整數序列 * 1 1 0 4 4 2 3 8 8 4 * */ // 另外,直接使用Random無法避免生成重複的數字,如果需要生成不重複的隨機數序列,需要藉助陣列和集合類 ArrayList list=new TestRandom().getDiffNO(10); System.out.println(); System.out.println("產生的n個不同的隨機數:"+list); } /** * 生成n個不同的隨機數,且隨機數區間為[0,10) * @param n * @return */ public ArrayList getDiffNO(int n){ // 生成 [0-n) 個不重複的隨機數 // list 用來儲存這些隨機數 ArrayList list = new ArrayList(); Random rand = new Random(); boolean[] bool = new boolean[n]; int num = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { do { // 如果產生的數相同繼續迴圈 num = rand.nextInt(n); } while (bool[num]); bool[num] = true; list.add(num); } return list; } }
備註:下面是Java.util.Random()方法摘要:
- protected intnext(int bits):生成下一個偽隨機數。
- booleannextBoolean():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的均勻分佈的boolean值。
- voidnextBytes(byte[] bytes):生成隨機位元組並將其置於使用者提供的 byte 陣列中。
- doublenextDouble():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分佈的 double值。
- floatnextFloat():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分佈float值。
- doublenextGaussian():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯(“正態”)分佈的double值,其平均值是0.0標準差是1.0。
- intnextInt():返回下一個偽隨機數,它是此隨機數生成器的序列中均勻分佈的 int 值。
- intnextInt(int n):返回一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之間均勻分佈的int值。
- longnextLong():返回下一個偽隨機數,它是取自此隨機數生成器序列的均勻分佈的 long 值。
- voidsetSeed(long seed):使用單個 long 種子設定此隨機數生成器的種子。
下面給幾個例子:
- 生成[0,1.0)區間的小數:double d1 = r.nextDouble();
- 生成[0,5.0)區間的小數:double d2 = r.nextDouble() * 5;
- 生成[1,2.5)區間的小數:double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
- 生成-231到231-1之間的整數:int n = r.nextInt();
- 生成[0,10)區間的整數:
int n2 = r.nextInt(10);//方法一
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二