此篇起皆為實戰總結，以 程式碼+註釋+相關總結 為主，基礎語法請自行學習，注意各種資料型別間的不同就好。

任務目標 ：給定一年中每個月每一筆訂單的詳細資訊（csv），需要輸出每個月的客戶名稱、業務型別、收入、成本並計算毛利（excel） 目標拆解 ：獲取資料夾下所有csv檔案的檔案路徑，依照檔案路徑讀取csv檔案，摘取特定欄位並做簡單計算，輸出excel 用到的庫 ：os，sys，numpy，pandas，csv，xlwt

程式碼展示：

   import os,sys
   import numpy as np
   import pandas as pd
   import openpyxl
   import csv
   import xlwt
  
   #遍歷資料夾,輸出資料夾下所有的檔案路徑及名稱
   def walk(path):
     if not os.path.exists(path):
       return -1
     for root,dirs,names in os.walk(path):
       for filename in names:
         if os.path.splitext(filename)[1] == '.csv':
           doc = os.path.join(root,filename)
           print(doc)
           csvlist.append(doc)
  
   #確定當前所在的資料夾路徑
   csvlist = []
   cur_path = os.getcwd()
   walk(cur_path)
  
   #讀取csv,選擇特定欄位,輸出為xlsx
   for doc in csvlist:
     df = pd.read_csv(doc,encoding = "gbk")
     df[["月份","客戶名稱","業務型別","收入不含稅","成本"]]
     df["毛利"] = df.apply(lambda df:df["收入不含稅"]-df["成本"],axis=1)
     excel_name = os.path.splitext(doc)[0] + "-整理後.xlsx"
     columns = {"月份","客戶名稱""業務型別",,"收入不含稅","成本","毛利"}
     df.to_excel(excel_writer = excel_name,sheet_name = "商家損益資料",index = False,columns=columns)
 

接下來開始拆解一下程式碼： 首先是匯入所需要的庫，需要什麼匯入什麼即可； 第二部分是通過walk（）函式遍歷資料夾並搜尋相關檔案，將檔名輸入到列表裡； 在此其中有些知識補充如下：

   for root,dirs,names in os.walk(path):
   #root返回根目錄，dirs返回路徑，names返回檔名，有dirs在可以保證遍歷每個子資料夾
       for filename in names:
         if os.path.splitext(filename)[1] == '.csv':
         #此項將檔名拆成了前後兩個部分，由於python的索引從0開始,截斷檔名後,索引為0的部分是名稱,1的部分是副檔名；
         #副檔名由最後一個“.”後決定,在此之前的都是檔名，“123.456.csv.xlsx”的副檔名是“.xlsx”
           doc = os.path.join(root,filename)
           #doc是含檔案路徑和檔名在的絕對路徑，filename只是檔名
           print(doc)
           csvlist.append(doc)
 

第三部分是呼叫函式讀取檔案路徑；

   csvlist = []
   #建立一個列表物件，用於儲存檔名
   cur_path = os.getcwd()
   #os.getcwd()是獲取當前檔案所在的檔案路徑

第四部分是通過for迴圈實現依次讀取批量操作：

   for doc in csvlist:
     df = pd.read_csv(doc,encoding = "gbk")
     #函式詳情見pandas官方說明文件，主要編碼格式有utf-8、gbk、gb2312等，可以在此指定讀取的列的資料型別；
     #讀取excel檔案時函式為pd.read_excel(excel_name,sheet_name,encoding,usecols=use_cols)
     df[["月份","客戶名稱","業務型別","收入不含稅","成本"]]
     #摘取特定列，可以通過df[["客戶"]=="a"][["收入"]]等形式同時做行列篩選
     df["毛利"] = df.apply(lambda df:df["收入不含稅"]-df["成本"],axis=1)
     #新增新列，使用apply函式進行即時運算賦值，axis=1表示列間計算，axis=0為行計算
     excel_name = os.path.splitext(doc)[0] + "-整理後.xlsx"
     #規定輸出的檔案路徑和名稱，偷懶所以以原檔案所在的路徑、修改檔名輸出
     columns = {"月份","業務型別","客戶名稱","收入不含稅","成本","毛利"}
     #指定輸出的列及其順序
     df.to_excel(excel_writer = excel_name,sheet_name = "sheet1",index = False,columns=columns)
 

一種可以快速合併csv檔案的方法,需要用到glob庫:

   import glob
   import pandas as pd
  
   csv_list = glob.glob('*.csv')
  
   for i in csv_list:
       fr = open(i,'rb').read()
       with open('result.csv','ab') as f:
         f.write(fr)
        
   df = pd.read_csv("result.csv",encoding="gbk")
   df.drop_duplicates(keep=False, inplace=False)
   #去除多餘的標題行

利用tkinter庫選取檔案路徑：這個庫在新版的python中預設整合

   import tkinter
   from tkinter import filedialog
  
   #選擇所要上傳資料所在的資料夾
   root = tkinter.Tk()
   File_Path=tkinter.filedialog.askdirectory()
   root.destroy()
   #選取子資料夾
   path_1 = os.path.join(File_Path, '訂單資料夾')
   list_order = os.listdir(path_1) 
  
   for FileName in list_order:    #遍歷資料夾所有檔案 
     Data=pd.read_excel(os.path.join(path_1,FileName))

以上，其餘總結等後續補充。