之前寫過一篇python 列表尋找滿足某個條件的開始索引和結束索引(python find the starting and ending indices of values that satisfy a certain condition in a list)的文章，因在實際專案中，這個演算法的執行速度慢，於是我想使用 python 執行效果高的 numpy 來實現相同的功能，於是就研究了一會，出了一版本效果和上面連結相同的，但是速度快了許多的演算法，分享給大家。

 1 def first_and_last_index_fast(li, lower_limit, upper_limit):
 
 2     result = []
 3     if type(li) != np.ndarray:
 4         li = np.array(li)
 5     # 找到滿足條件的索引
 6     index1 = np.where(np.logical_and(li >= lower_limit, li<=upper_limit))[0]
 7     if index1.__len__() != 0:
 8         # 找到index1差值等於1的索引
 9         index2 = np.where(np.diff(index1) != 1)[0]
 
10         if index2.__len__() != 0:
11             result.append((index1[0], index1[index2[0]]))
12             temp = [(index1[index2[i]+1], index1[index2[i+1]]) for i in range(index2.__len__()-1)]
13             result.extend(temp)
14             result.append((index1[index2[-1]+1], index1[-1]))
15         else
 
:
16             result.append((index1[0], index1[-1]))
17     return result

結果如下：

In [54]: a = [-1, 0, 34, 23, 5, 2, 8, 2, 0, 1, 4, -4, 6]

In [55]: first_and_last_index_fast(a, 0, 3)
Out[55]: [(1, 1), (5, 5), (7, 9)]

大家掌握了以上程式碼的用法，就可以把改演算法推廣到求等於某個值的區間，或者絕對值等於某個值的區間~