1. 程式人生 > 其它 >深度學習框架 MindSpore —— 華為出品的AI計算框架, docker 安裝

深度學習框架 MindSpore —— 華為出品的AI計算框架, docker 安裝

深度學習框架 MindSpore —— 華為出品的AI計算框架

官網地址:

https://www.mindspore.cn/

原始碼地址:

https://gitee.com/devilmaycry812839668/mindspore

==============================================================

安裝方法:

(注意: 這裡假設已經安裝好了docker及NVIDIA-docker)

官網給出的 nvidia-container-toolkit 安裝方式:

# Acquire version of operating system version
DISTRIBUTION=$(. /etc/os-release; echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$DISTRIBUTION/nvidia-docker.list | tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker

docker以及 NVIDIA-docker的安裝也可以參考:

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13396076.html

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13691236.html

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13686177.html

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13704389.html

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13748410.html

再次重啟Docker:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

獲取MindSpore映象

對於GPU後端,可以直接使用以下命令獲取最新的穩定映象:

docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu:{tag}

這裡到今晚位置只能是:

獲取MindSpore映象

對於GPU後端,可以直接使用以下命令獲取最新的穩定映象:

docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu:1.1.1

執行MindSpore映象

執行以下命令啟動Docker容器例項:

docker run -it -v /dev/shm:/dev/shm --runtime=nvidia --privileged=true swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu:{tag} /bin/bash

其中:

  • -v /dev/shm:/dev/shm 將NCCL共享記憶體段所在目錄掛載至容器內部;
  • --runtime=nvidia 用於指定容器執行時為nvidia-container-runtime
  • --privileged=true 賦予容器擴充套件的能力;
  • {tag}對應上述表格中的標籤。

不過,個人建議啟動容器的方式如下:

sudo docker run -it -v /dev/shm:/dev/shm -v /home/devil/data:/data -p 8000:22 -p 8001:8001 -p 8002:8002 -p 8003:8003 -p 8004:8004 -p 8005:8005  --runtime=nvidia --privileged=true swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu:1.1.1 /bin/bash

sudo docker run -it -v /dev/shm:/dev/shm -v /home/devil/data:/data -p 8000:22 -p 8001:8001 -p 8002:8002 -p 8003:8003 -p 8004:8004 -p 8005:8005 --runtime=nvidia --privileged=true swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu:1.1.1 /bin/bash

配置好多個檔案對映及網路埠對映。

驗證是否安裝成功:

import numpy as np
import mindspore.context as context
import mindspore.ops as ops
from mindspore import Tensor

context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE, device_target="GPU")

x = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))
y = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))
print(ops.tensor_add(x, y))