匿名函式

什麼是匿名函式？
  匿名函式就是沒有名字的函式

為何要用匿名函式？
  用於臨時使用一次的場景

如何定義匿名函式
  lambda 引數 ：返回值

有名函式與匿名函式的對比

有名函式：迴圈使用，儲存了名字，通過名字就可以重複引用函式功能

匿名函式：一次性使用，隨時隨時定義

匿名函式一般與內建函式搭配使用：max，min，sorted,map,reduce,filter等內建函式
下面以薪資為例將匿名函式與max、min、sorted配合使用講解下

salaries = {
    "axx": 30000000,
    "bgon": 3000,
    "zxx": 1000
}
print(max(salaries,key=lambda name:salaries[name])) # 與max最大值配合使用
print(min(salaries,key=lambda name:salaries[name])) # 與min最小值配合使用
print(sorted(salaries,key=lambda name:salaries[name])) # 與sorted排序配合使用，從小到大排序value
 

匿名函式與reduce配合使用

函式的作用是將一個序列歸納為一個輸出
  from functools import reduce   #先從functools模組中匯出reduce功能函式
  reduce(function, sequence, startValue)
          函式名     按照一個條件  初始值
    from functools import reduce   #先從functools模組中匯出reduce功能函式
    res = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4],10)  #數字求和
    res = reduce(lambda x, y: x + y, ["a", "b", "c", "d"], "xxx")  #字串拼接
    print(res)
 

匿名函式與map配合使用

新增某種條件對映成一個新列表
  names = ['lxx', "hxx", "wxx"]
  res = map(lambda name:name+"_vip",names)
  print(res)

匿名函式與filter配合使用

過濾出想要的東西
  names = ['lxx', "hxx_vip", "wxx_vip"]
  res=filter(lambda name:name.endswith('_vip'),names)
  print(res)

面向過程程式設計

什麼是面向過程程式設計
    面向過程的核心是過程二字，過程指的是解決問題的步驟，即先幹什麼再幹什麼
    基於面向過程設計程式就好比在設計一條流水線，是一種機械式的思維方式

優點：複雜的問題流程化，進而簡單化

缺點：可擴充套件性差，修改流水線的任意一個階段，都會牽一髮而動全身

應用：擴充套件性要求不高的場景，典型案例如linux核心，git，httpd