三大內容：

• Java併發程式設計
• Java高併發程式設計
• 高併發系統設計

Java併發程式設計

1. 概覽

2. 程序與執行緒

3. Java 執行緒

4. 共享模型之管程

5. 共享模型之記憶體

6. 共享模型之無鎖

7. 共享模型之不可變

8. 共享模型之工具

併發程式設計—模式篇：

併發程式設計—應用篇：

併發程式設計—原理篇：

Java高併發程式設計

由於此處內容過多，在此就僅展示目錄以及部分內容截圖展示！

高併發系統設計

基礎：

①高併發系統：它的通用設計方法是什麼

②架構分層：我們為什麼一定要這麼做？

③系統設計目標（一）：如何提升系統性能？

④系統設計目標（二）：系統怎樣做到高可用？

⑤系統設計目標（三）：如何讓系統易於擴充套件？

資料庫：

①池化技術：如何減少頻繁建立資料庫連線的效能損耗？

②資料庫優化方案（一）：查詢請求增加時，如何做主從分離？

③資料庫優化方案（二）：寫入資料量增加時，如何實現分庫分表？

④發號器：如何保證分庫分表後ID的全域性唯一性？

⑤NoSQL：在高併發場景下，資料庫和NoSQL如何做到互補？

快取：

①快取：資料庫成為瓶頸後，動態資料的查詢要如何加速？

②快取的使用姿勢（一）：如何選擇快取的讀寫策略？

③快取的使用姿勢（二）：快取如何做到高可用？

④快取的使用姿勢（三）：快取穿透了怎麼辦？

⑤CDN：靜態資源如何加速？

訊息佇列：

①訊息佇列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求？

②訊息投遞：如何保證訊息僅僅被消費一次？

③訊息佇列：如何降低訊息佇列系統中訊息的延遲？

分散式服務：

①系統架構：每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎？

②微服務架構：微服務化後，系統架構要如何改造？

③RPC框架：10萬QPS下如何實現毫秒級的服務呼叫？

④註冊中心：分散式系統如何定址？

⑤分散式Trace：橫跨幾十個分散式元件的慢請求要如何排查？

⑥負載均衡：怎樣提升系統的橫向擴充套件能力？

⑦API閘道器：系統的門面要如何做呢？

⑧多機房部署：跨地域的分散式系統如何做？

⑨Service Mesh：如何遮蔽服務化系統的服務治理細節？

維護：

①給系統加上眼睛：服務端監控要怎麼做？

②應用效能管理：使用者的使用體驗應該如何監控？

③壓力測試：怎樣設計全鏈路壓力測試平臺？

④配置管理：成千上萬的配置項要如何管理？

⑤降級熔斷：如何遮蔽非核心繫統故障的影響？

⑥流量控制：高併發系統中我們如何操縱流量？

實戰：

①計數系統設計（一）：面對海量資料的計數器要如何做？

②計數系統設計（二）：50萬QPS下如何設計未讀數系統？

③資訊流設計（一）：通用資訊流系統的推模式要如何做？

④資訊流設計（二）：通用資訊流系統的拉模式要如何做？

最後

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