史上最全的微服務專業術語面試50問,熱度飆升!
阿新 • • 發佈:2021-07-07
史上最全的微服務專業術語面試50問,熱度飆升!
說的是真真的有理!如果你深感自己技術不牢固,基礎不紮實,刷題不夠多,那我建議你往下聽我繼續分享!
HUAWEI-Java一面-1H
閒聊偏多,問的技術性問題比較基礎
- 簡單說說面向物件的特徵以及六大原則
- 談談final、finally、finalize的區別
- Java中==、equals與hashCode的區別和聯絡
- 談談Java容器ArrayList、LinkedList、·HashMap、HashSet的理解,以及應用場景
- 談談執行緒的基本狀態,其中的wait() sleep() yield()方法的區別。
- ... ...
HUAWEI-Java二面 -0.5H
問題深入一些,開始加難度
- JVM效能調優的監控工具瞭解那些?
- 簡單談談JVM記憶體模型,以及volatile關鍵字
- 垃圾收集器與記憶體分配策略
- 垃圾收集演算法
- MySQL幾種常用的儲存引擎區別
- 資料庫的隔離級別
- 演算法:5億整數的大檔案,怎麼排?
- ... ...
HUAWEI-Java三面-0.5H
三面問題更為細緻了,考察專案經驗更多
- Java記憶體模型
- full gc怎麼觸發
- gc演算法
- JVM回收策略
- ClassLoader原理和應用
- 高吞吐量的話用哪種gc演算法
- ConcurrentHashMap和HashMap
- volatile的底層如何實現,怎麼就能保住可見性了?
- 有參與過開源的專案嗎?
- 執行緒池原理,拒絕策略,核心執行緒數
- 1億個手機號碼,判斷重複
- 執行緒之間的互動方式有哪些?有沒有執行緒互動的封裝類
HUAWEI-Java4面-1H
重點考察全域性觀和應急處置
- 專案介紹
- 兩次點選,怎麼防止重複下訂單
- 資料庫表設計,索引
- Redis的快取淘汰策略、更新策略
- dubbo、netty、RPC介紹原理
- 限流演算法
- zk掛了怎麼辦
- 分散式鎖的實現方式,zk實現和Redis實現的比較
- 秒殺場景設計,應付突然的爆發流量
- 分散式資料一致性
- 一致性雜湊
- 訊息佇列原理介紹
- 註解的原理
- 資料庫原理,資料庫中介軟體,索引優化
- ioc原理、aop原理和應用
- 大資料相關,MapReduce
- Docker的原理
HUAWEI-Java5面-HR面
HR面這邊就略過了,一般問來問去就那幾個,沒啥好討論的
看完上述的面試經歷,不知你會作何感受?不過給我的最大沖擊力就是“面試造火箭,工作擰螺絲” “基礎不牢,地動山搖”
知其然不知其所以然,大廠常問面試技術如何複習?
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3、文中提到面試題答案整理
4、Java核心知識面試寶典
覆蓋了JVM 、JAVA集合、JAVA多執行緒併發、JAVA基礎、Spring原理、微服務、Netty與RPC、網路、日誌、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB 、Cassandra、設計模式、負載均衡、資料庫、一致性演算法 、JAVA演算法、資料結構、演算法、分散式快取、Hadoop、Spark、Storm的大量技術點且講解的非常深入