Numpy是什麼

　　Numpy是Python科學計算的基礎包，主要用於科學計算，常用於資料分析領域。

Numpy的官方網站和文件

官方網站

NumPy

官方文件

Overview — NumPy v1.21 Manual

Numpy的安裝

pip install numpy

Numpy的匯入

import numpy as np

Numpy的基礎：ndarray

ndarray，一個N維陣列物件，可以存放大量資料，對資料的操作靈活且運算快速，其中的所有元素都必須是相同型別的。

每個ndarray都有兩個屬性

　　shape，表示各維度大小的元組

　　dtype，表示該陣列的資料型別

Numpy陣列的建立

根據元組或列表建立新的ndarray陣列：

通過dtype選項可以指定陣列的資料型別

改變陣列的資料型別：

生成全是0或1的陣列：

生成指定的序列陣列(矩陣)：

函式arange的使用：np.arange([start,], stop[, step,], dtype=None)

生成包含隨機數的陣列：

#部分numpy.random函式

ny.random.seed()             #確定隨機數生成器的種子
ny.random.permutation()      #返回一個序列的隨機排列或返回一個隨機排列的範圍
ny.random.shuffle()          #
 
對一個序列就地隨機排列
ny.random.rand()             #產生均勻分佈的樣本值
ny.random.randint()          #從給定的上下限範圍內隨機選取整數
ny.random.randn()            #產生正態分佈（平均值為0，標準差為1）的樣本值，類似於MATLAB介面
ny.random.binomial()         #產生二項分佈的樣本值
ny.random.normal()           #產生正態（高斯）分佈的樣本值
ny.random.beta()             #產生Beta分佈的樣本值 
ny.random.chisquare()        #
 
產生卡方分佈的樣本值
ny.random.gamma()            #產生Gamma分配的樣本值
ny.random.uniform()          #產生在[0, 1]中均勻分佈的樣本值