之前老闆給了我一個任務，讓我趕緊學習一下大資料分析，下個季度就要用。

趕緊看了一下日曆，這離下個季度還有不到半個月的時間，而且我還沒有資料分析基礎，該怎麼能在這麼短的時間內學會大資料分析呢……

經過多方瞭解，我發現了自助式BI工具這個寶藏！

相比於傳統大資料分析工具，用自助式BI工具做大資料分析更加全面，易於上手。而且BI工具還可以可以進行多層次多深度的大資料分析，實現對大資料的橫向聯動和縱深挖掘。今天就來把我之前學習到的，如何用BI工具進行大資料分析分享給大家！

一、BI和大資料分析

要想了解如何用BI工具進行大資料分析，需要先了解幾個概念：傳統BI、自助式BI、資料分析和大資料分析。

1、傳統BI和自助式BI

BI即商業智慧，是一整套完整的商業智慧解決方案。

傳統BI指企業內部大而全的統一報表或分析平臺，重在於資料平臺搭建，提供報表服務。面向IT開發人員，專業性較強。

自助式BI面向的是不具備IT背景的業務分析人員，使用更加靈活，操作更加方便。一定程度上減輕了IT部門的負擔。

2、資料分析和大資料分析

區別於傳統資料分析，大資料分析是資料分析的一種，是以新技術（相當於當前主流技術來說）處理資料的資料分析。

資料分析和大資料分析，原始資料量大小不同，導致處理方式的不同。

大資料分析主要是利用各種型別的全量資料（不是抽樣資料），設計統計方案，得到兼具細緻和置信的統計結論。

大資料分析產出的不僅是一份分析效果測評，後續基於此來升級產品。

3、BI和大資料分析的區別和聯絡

從術語上講，大資料分析主要是指各種應用，包括商業智慧(BI)、報表和聯機分析處理(OLAP)到各種形式的高階分析。BI包括資料倉庫、報表查詢、資料分析、資料探勘、資料視覺化等。

所以，大資料分析與BI並不是完全等同的關係，而是有交叉關係的兩個領域。大資料分析是BI的一個重要組成部分，BI是大資料分析的一個典型應用。