這其實是和自己沒看 IK 原始碼有關。IK的原理是先分詞，再檢視是否有禁用詞彙。

以下是 IK 讀取到的遠端分詞配置和停用詞配置

具體情況如下：

我當時認為配置了停用詞彙後，出現“停用詞彙”、“每小時加收”、“123456”這類的分詞，是會將對應的詞彙刪除後，再去es庫查詢對應的關鍵字，以提高準確度

但是，使用Kibana 傳送分詞指令後，

POST _analyze
{
　　"analyzer" : "ik_smart",
　　"text": "舉例舒停用詞彙"
}

發現“停用詞彙”四個字並未被停用

{
"tokens" : [
{
"token" : "舉例",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "舒",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 1
}
]
}

使用“每小時加收”詞彙後，卻是能正確分詞。

# 分詞查詢
POST /kinth_ocr_new/_analyze
{
　　"analyzer" : "ik_smart",
　　"text": "舉例舒每小時加收"
}

{“”
"tokens" : [
　　{
　　　　"token" : "舉例",
　　　　"start_offset" : 0,
　　　　"end_offset" : 2,
　　　　"type" : "CN_WORD",
　　　　"position" : 0
　　},
　　{
　　　　"token" : "舒",
　　　　"start_offset" : 2,
　　　　"end_offset" : 3,
　　　　"type" : "CN_CHAR",
　　　　"position" : 1
　　}
　]
}

原因很簡單，就是一開始說的，因為IK分詞器是先分詞，再檢視是否用禁用詞彙。“每小時加收”是詞典中有的，IK 分詞後，會將“每小時加收”作為一個詞，後面也就能匹到禁用詞典。

而“停用詞彙”並沒有在詞典中配置，所以 IK 先分詞為“停用”、“詞彙”，後續停用詞典也就無法匹配“停用詞彙”這四個字