一般情況下，匯出超時可能都是以下三種情況：
　　一、sql語句複雜，查詢時間過長；
　　二、處理查詢後資料邏輯冗餘；
　　三、資料量過大導致響應超時。
接下來分別給出這三種情況的優化建議。

一、sql語句複雜，查詢時間過長

　　1、檢視索引是否設定妥當，即所用的查詢條件是否有新增索引，當然索引不是越多越好，只需給常用的查詢條件加上即可，一般採用B+樹的索引方式（具體原因可自行百度，不再贅述）
　　2、在查詢語句中儘量避免IN、NOT IN、IS NULL、OR、!=、<>、LIKE、OR、NOT EXISTS這些查詢條件的出現，會導致索引失效。
- IN查詢時，可以考慮用BETWEEN來代替

二、處理查詢後資料邏輯冗餘

- 在做陣列迴圈時，儘量使用continue、break來減少沒必要的迴圈；

- 儘量減少if巢狀層數，在需要用到多個if-else時，使用switch可以提高效率，特別是在資料量大時
- 當進行陣列賦值時，
  一次賦一個值，使用$arr[]=1,會比array_push($arr,"1")，更快，
  但是當需要多次賦值時，
    arhttp://www.cppcns.com
 
ray_push($arr,"1","2","3",...),會比
    $arr[]="1";
    $arr[]="2"
    $arr[]="3"
    ...
  更快
  
- 遍歷陣列進行賦值時，儘量使用引用的方式，減少記憶體開銷，例如：
  
    foreach($arr as &$item){
      $item = 1;
      ...
    }

三、資料量過大導致響應超時

當數量兩過大，又不想用非同步的方式匯出excel檔案時，可以嘗試使用csv來作為到處格式，且查詢匯出資料時可以使用分頁的方式查詢，匯出時利用ob_flush進行快取。例如：

$page = 1;    // 頁面
$pageSize = 1000;    //每頁條數
while(
  $list = Db::name("user")->page($page)->limit($pageSize)->select()
)
{
  foreach($list as &$item){
    // TODO 進行相應的邏輯處理
  }
  $page++;
}

當資料訪問次數過多時，建議使用redis快取一些固定資料，減少查詢次數。
當然，最好的方式還是使用非同步的方式匯出，建議使用或者go語言搭建微服務來進行匯出。

到此這篇關於匯出資料超時的優化的文章就介紹到這了,更多相關PHP匯出資料超時內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！