黑馬 python 5.0 完整版 無加密 2021年學習Python最新視訊教程 加VX:1501511040 獲取下載地址。

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┣━━1-Python基礎語法v5.0
┃ ┣━━第10節 公共的方法
┃ ┣━━第11節 推導式
┃ ┣━━第12節 函式基礎
┃ ┣━━第13節 函式提高
┃ ┣━━第14節 函式應用：學員管理系統
┃ ┣━━第15節 遞迴函式和匿名函式
┃ ┣━━第16節 內建函式
┃ ┣━━第17節 檔案操作
┃ ┣━━第1節 開發環境安裝介紹
┃ ┣━━第2節 變數和資料型別
┃ ┣━━第3節 資料型別轉換和運算子
┃ ┣━━第4節 if語句
┃ ┣━━第5節 while迴圈
┃ ┣━━第6節 for迴圈
┃ ┣━━第7節 字串
┃ ┣━━第8節 列表和元組
┃ ┗━━第9節 字典和集合
┣━━2-面向物件程式設計v5.0
┃ ┣━━第1節 面向物件基礎
┃ ┣━━第2節 應用：烤地瓜
┃ ┣━━第3節 應用：搬傢俱
┃ ┣━━第4節 繼承
┃ ┣━━第5節 多型、類方法、類屬性
┃ ┣━━第6節 異常
┃ ┣━━第7節 模組和包
┃ ┗━━第8節 案例-面向物件版學員管理系統
┣━━3-linux命令v5.0
┃ ┣━━第1節 作業系統介紹
┃ ┣━━第2節 linux命令一
┃ ┣━━第3節 lnux命令二
┃ ┗━━第4節 lnux命令三
┣━━4-多工程式設計v5.0
┃ ┣━━第1節 程序
┃ ┣━━第2節 執行緒
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━5-web伺服器v5.0
┃ ┣━━第1節 網路程式設計基礎
┃ ┣━━第2節 http協議介紹
┃ ┣━━第3節 web伺服器
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━6-web前端開發基礎v5.0
┃ ┣━━第1節 Html基礎
┃ ┣━━第2節 Css基礎
┃ ┣━━第3節 JavaScript基礎
┃ ┗━━第4節 JQuery
┣━━7-MySQL資料庫v5.0
┃ ┣━━第1節 mysql介紹
┃ ┣━━第2節 資料庫和表的操作
┃ ┣━━第3節 where條件查詢
┃ ┣━━第4節 mysql高階查詢
┃ ┣━━第5節 mysql高階操作
┃ ┣━━第6節 python與mysql互動
┃ ┣━━第7節 事務和索引
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━8-mini-web框架v5.0
┃ ┣━━第1節 閉包
┃ ┣━━第2節 裝飾器
┃ ┣━━第3節 mini-web框架
┃ ┣━━第4節 property和上下文管理器
┃ ┣━━第5節 生成器和深拷貝、淺拷貝
┃ ┗━━第6節 正則表示式
┣━━9-django框架v5.0
┃ ┣━━第10節 vue
┃ ┣━━第1節 redis安裝配置
┃ ┣━━第2節 redis資料型別
┃ ┣━━第3節 redis高階
┃ ┣━━第4節 django入門
┃ ┣━━第5節 django模型
┃ ┣━━第6節 django請求和響應
┃ ┣━━第7節 django會話保持和檢視
┃ ┣━━第8節 django模板
┃ ┣━━第9節 git
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━10-美多商城v5.0
┃ ┣━━第10節 使用者中心
┃ ┣━━第11節 商品資料庫表設計
┃ ┣━━第12節 準備商品資料
┃ ┣━━第13節 商品-首頁廣告
┃ ┣━━第14節 商品列表頁
┃ ┣━━第15節 商品搜尋
┃ ┣━━第16節 商品詳情頁
┃ ┣━━第17節 購物車
┃ ┣━━第18節 訂單
┃ ┣━━第19節 對接支付寶
┃ ┣━━第1節 美多商城專案準備
┃ ┣━━第20節 效能優化
┃ ┣━━第2節 使用者模型類
┃ ┣━━第3節 使用者註冊前端
┃ ┣━━第4節 使用者註冊後端
┃ ┣━━第5節 圖片驗證碼
┃ ┣━━第6節 簡訊驗證碼
┃ ┣━━第7節 非同步傳送簡訊驗證碼
┃ ┣━━第8節 使用者登入
┃ ┗━━第9節 qq登入
┣━━11-DRF框架v5.0
┃ ┣━━第1節 Django REST framework 簡介
┃ ┣━━第2節 序列化和反序列化
┃ ┣━━第3節 檢視
┃ ┣━━第4節 其他功能
┃ ┗━━第5節 vue元件
┣━━12-美多商城後臺v5.0
┃ ┣━━第1節 專案環境搭建
┃ ┣━━第2節 管理員登入
┃ ┣━━第3節 資料統計
┃ ┣━━第4節 使用者管理
┃ ┣━━第5節 商品管理
┃ ┣━━第6節 訂單管理
┃ ┗━━第7節 系統管理
┣━━13-專案部署v5.0
┃ ┣━━第1節 部署基礎
┃ ┣━━第2節 nginx
┃ ┣━━第3節 Docker
┃ ┣━━第4節 Docker進階
┃ ┣━━第5節 部署
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━14-flask框架v5.0
┃ ┣━━第1節 flask工程搭建和配置
┃ ┣━━第2節 路由和藍圖
┃ ┣━━第3節 請求和響應
┃ ┗━━第4節 請求鉤子和上下文
┣━━15-黑馬頭條v5.0
┃ ┣━━第10節 APScheduler定時任務
┃ ┣━━第11節 RPC
┃ ┣━━第12節 即時通訊
┃ ┣━━第13節 Elasticsearch
┃ ┣━━第14節 單元測試
┃ ┣━━第15節 部署
┃ ┣━━第1節 專案介紹
┃ ┣━━第2節 資料庫的設計
┃ ┣━━第3節 SQLAlchemy
┃ ┣━━第4節 資料庫優化
┃ ┣━━第5節 redis
┃ ┣━━第6節 git工作流
┃ ┣━━第7節 JWT
┃ ┣━━第8節 OSS物件儲存
┃ ┗━━第9節 快取
┣━━16-人工智慧基礎v5.0
┃ ┣━━第10節 邏輯迴歸
┃ ┣━━第11節 決策樹演算法
┃ ┣━━第12節 整合學習
┃ ┣━━第13節 聚類演算法
┃ ┣━━第1節 機器學習概述
┃ ┣━━第2節 機器學習基礎環境庫的安裝
┃ ┣━━第3節 matplotlin
┃ ┣━━第4節 Numpy
┃ ┣━━第5節 Pandas
┃ ┣━━第6節 K-近鄰演算法
┃ ┣━━第7節 線性迴歸
┃ ┣━━第8節 梯度下降
┃ ┣━━第9節 欠擬合過擬合
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━17-推薦系統基礎v5.0
┃ ┣━━第1節 推薦系統簡介
┃ ┣━━第2節 推薦演算法
┃ ┣━━第3節 Hadoop
┃ ┣━━第4節 Hive&HBase
┃ ┣━━第5節 Spark_core
┃ ┣━━第6節 Spark_sql&Spark_streaming
┃ ┣━━第7節 推薦系統案例
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┃ ┗━━學習說明.txt
┣━━18-黑馬頭條推薦系統v5.0
┃ ┣━━第1節 黑馬頭條-框架介紹
┃ ┣━━第2節 黑馬頭條-離線計算更新Item畫像
┃ ┣━━第3節 黑馬頭條-離線使用者召回集與排序計算
┃ ┣━━第4節 黑馬頭條-實時計算業務
┃ ┣━━第5節 黑馬頭條-推薦業務流實現與ABTest
┃ ┣━━第6節 黑馬頭條-深度學習與推薦系統
┃ ┣━━第7節 黑馬頭條-TensorFlow框架介紹
┃ ┗━━第8節 黑馬頭條-黑馬頭條排序模型進階
┣━━19-python測試v5.0
┃ ┣━━1-手工測試
┃ ┣━━2-web自動化測試
┃ ┣━━3-介面測試
┃ ┣━━4-效能測試
┃ ┗━━5-移動測試
┣━━20-NLP自然語言處理v5.0
┃ ┣━━第10節 RNN
┃ ┣━━第11節 Chatbot
┃ ┣━━第12節 意圖識別和文字分類
┃ ┣━━第13節 Seq2seq
┃ ┣━━第14節 attention 的原理與實現
┃ ┣━━第15節 beam search
┃ ┣━━第16節 自然語言處理
┃ ┣━━第1節 深度學習和神經網路的介紹
┃ ┣━━第2節 Pytorch
┃ ┣━━第3節 梯度下降和反向傳播
┃ ┣━━第4節 PytorchAPI的使用
┃ ┣━━第5節 在GPU上執行程式
┃ ┣━━第6節 常見的優化演算法
┃ ┣━━第7節 資料載入
┃ ┣━━第8節 手寫數字識別
┃ ┗━━第9節 Pytorch 自帶資料集
┣━━21-python運維v5.0
┃ ┣━━第10節 運維和shell指令碼
┃ ┣━━第11節 shell基礎之變數
┃ ┣━━第12節 shell核心知識表示式
┃ ┣━━第13節 shell核心知識常見符號和流程控制
┃ ┣━━第14節 shell核心知識之常見命令
┃ ┣━━第15節 安全知識體系
┃ ┣━━第16節 iptables快速入門之日常操作
┃ ┣━━第17節 iptables快速入門之五表五鏈
┃ ┣━━第18節 iptables快速入門之匹配
┃ ┣━━第19節 iptables快速入門之web擴充套件和網路防火牆
┃ ┣━━第1節 Linux系統安裝和認識
┃ ┣━━第20節 iptables快速入門之地址轉換
┃ ┣━━第21節 LVS叢集基礎
┃ ┣━━第22節 LVS快速入門
┃ ┣━━第23節 LVS快速入門之NAT實戰
┃ ┣━━第24節 LVS排程策略和DR實踐
┃ ┣━━第25節 LVS TUN實踐
┃ ┣━━第26節 keepalived 叢集基礎
┃ ┣━━第27節 keepalived 軟體基礎
┃ ┣━━第28節 keepalived 軟體部署
┃ ┣━━第29節 keepalived 配置詳解1
┃ ┣━━第2節 Linux基本命令1
┃ ┣━━第30節 keepalived 配置詳解2
┃ ┣━━第31節 keepalived 原理詳解和綜合實踐
┃ ┣━━第32節 專案管理基礎
┃ ┣━━第33節 Ansible安裝和簡單實用
┃ ┣━━第34節 Ansible部署
┃ ┣━━第35節 日常模組和系統模組
┃ ┣━━第36節 檔案模組、應用模組和命令
┃ ┣━━第37節 playbook基礎
┃ ┣━━第38節 playbook任務依賴和標籤
┃ ┣━━第39節 ansible進階之變數
┃ ┣━━第3節 Linux基本命令2
┃ ┣━━第40節 ansible進階之模板
┃ ┣━━第41節 ansible進階之Role
┃ ┣━━第42節 監控知識體系
┃ ┣━━第43節 nagios簡介和部署
┃ ┣━━第44節 nagios配置詳解1
┃ ┣━━第45節 nagios配置詳解2
┃ ┣━━第46節 遠端監控
┃ ┣━━第4節 vim編輯器
┃ ┣━━第5節 使用者、組和許可權管理
┃ ┣━━第6節 軟體管理和計劃任務
┃ ┣━━第7節 ssh、日誌管理和網路管理
┃ ┣━━第8節 apache安裝和配置
┃ ┣━━第9節 apache虛擬主機、防盜鏈和日誌切割
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┣━━22-深度學習與機器視覺v5.0
┃ ┣━━第1節 深度學習介紹
┃ ┣━━第2節 神經網路與tf.keras
┃ ┣━━第3節 卷積神經網路
┃ ┣━━第4節 商品物體檢測專案介紹
┃ ┣━━第5節 YOLO與SSD
┃ ┣━━第6節 商品檢測資料集訓練
┃ ┗━━第7節 模型匯出與部署
┣━━23-爬蟲v5.0
┃ ┣━━第10節 appium
┃ ┣━━第1節 爬蟲基礎
┃ ┣━━第2節 requests模組
┃ ┣━━第3節 資料提取
┃ ┣━━第4節 selenium
┃ ┣━━第5節 反爬與反反爬
┃ ┣━━第6節 MongoDB資料庫
┃ ┣━━第7節 scrapy基礎
┃ ┣━━第8節 scrapy-redis
┃ ┗━━第9節 scrapy其他
┣━━24-資料分析v5.0
┃ ┣━━第10節 fineBI使用
┃ ┣━━第1節 PowerBI使用
┃ ┣━━第2節 SPSS使用
┃ ┣━━第3節 tableau使用
┃ ┣━━第4節 PowerBI高階
┃ ┣━━第5節 PowerBI實戰
┃ ┣━━第6節 概率論
┃ ┣━━第7節 統計學
┃ ┣━━第8節 概率論與統計學實戰
┃ ┣━━第9節 SPSS高階
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┃ ┗━━學習說明.txt