一、概述

1、 為什麼需要工作流排程系統

一個完整的資料分析系統通常都是由大量任務單元組成：
     shell指令碼程式，java程式，mapreduce程式、hive指令碼等;

各任務單元之間存在時間先後及前後依賴關係;

為了很好地組織起這樣的複雜執行計劃，需要一個工作流排程系統來排程執行；

例如：

我們可能有這樣一個需求，某個業務系統每天產生20G原始資料，我們每天都要對其進行處理，處理步驟如下所示：
1、通過Hadoop先將原始資料同步到HDFS上；
2、藉助MapReduce計算框架對原始資料進行轉換，生成的資料以分割槽表的形式儲存到多張Hive表中；
3、需要對Hive中多個表的資料進行JOIN處理，得到一個明細資料Hive大表；
4、將明細資料進行復雜的統計分析，得到結果報表資訊；
5、需要將統計分析得到的結果資料同步到業務系統中，供業務呼叫使用。

2、 工作流排程實現方式

簡單的任務排程：直接使用linux的crontab來定義；

複雜的任務排程：自己開發排程平臺，或使用現成的開源排程系統，比如ooize、azkaban等

3、 常見工作流排程系統

市面上目前有許多工作流排程器；

在hadoop領域，常見的工作流排程器有Oozie, Azkaban,Cascading,Hamake等

4、 各種排程工具特性對比

下面的表格對上述四種hadoop工作流排程器的關鍵特性進行了比較，儘管這些工作流排程器能夠解決的需求場景基本一致，
但在設計理念，目標使用者，應用場景等方面還是存在顯著的區別，在做技術選型的時候，可以提供參考：

5、Azkaban與Oozie對比

對市面上最流行的兩種排程器，給出以下詳細對比，以供技術選型參考。
總體來說，ooize相比azkaban是一個重量級的任務排程系統，功能全面，但配置使用也更復雜。
如果可以不在意某些功能的缺失，輕量級排程器azkaban是很不錯的候選物件。詳情如下：

**功能**
兩者均可以排程mapreduce,pig,java,指令碼工作流任務
兩者均可以定時執行工作流任務

**工作流定義**
Azkaban使用Properties檔案定義工作流
Oozie使用XML檔案定義工作流

**工作流傳參**
Azkaban支援直接傳參，例如${input}
Oozie支援引數和EL表示式，例如${fs:dirSize(myInputDir)}

**定時執行**
Azkaban的定時執行任務是基於時間的
Oozie的定時執行任務基於時間和輸入資料

**資源管理**
Azkaban有較嚴格的許可權控制，如使用者對工作流進行讀/寫/執行等操作
Oozie暫無嚴格的許可權控制

**工作流執行**
Azkaban有兩種執行模式，分別是solo server mode(executor server和web server部署在同一臺節點)和 multi server mode(executor server和web server可以部署在不同節點)
Oozie作為工作流伺服器執行，支援多使用者和多工作流

**工作流管理**
Azkaban支援瀏覽器以及ajax方式操作工作流
Oozie支援命令列、HTTP REST、Java API、瀏覽器操作工作流

二、azkaban介紹

Azkaban是由Linkedin開源的一個批量工作流任務排程器。用於在一個工作流內以一個特定的順序執行一組工作和流程。

Azkaban定義了一種KV檔案格式來建立任務之間的依賴關係，並提供一個易於使用的web使用者介面維護和跟蹤你的工作流。

特點：

Web使用者介面

方便上傳工作流

方便設定任務之間的關係

排程工作流

認證/授權(許可權的工作)

能夠殺死並重新啟動工作流

模組化和可插拔的外掛機制

專案工作區

工作流和任務的日誌記錄和審計

轉自：https://www.cnblogs.com/weiyiming007/p/12159991.html