類的淺拷貝與深拷貝
阿新 • • 發佈：2021-07-11
變數的賦值操作：
- 只是形成兩個變數，實際上還是指向同一個物件
#變數的賦值操作
a=10
b=10
print(id(a)) #1775575198288
print(id(b)) #1775575198288
class CPU:
pass
class Disk:
pass
class Computer(CPU,Disk):
def __init__(self,cpu,disk):
self.cpu=cpu
self.disk=disk
#變數的賦值
cpu1=CPU()
cpu2=cpu1
#可以發現，兩個變數儲存的id值都一樣，都是指向那個變數
print(cpu1,id(cpu1))#1965582204880
print(cpu2,id(cpu2))#1965582204880
運算結果：
1965576579664
1965576579664
<__main__.CPU object at 0x000001C9A5D43FD0> 1965582204880
<__main__.CPU object at 0x000001C9A5D43FD0> 1965582204880淺拷貝：
- python拷貝一般都是淺拷貝，拷貝時，物件包含的子物件內容不拷貝。因此，源物件與拷貝物件會引起同一個子物件
- python的拷貝如果沒有特殊說明，都是淺拷貝
#類的淺拷貝
print('__________________淺拷貝___________________')
disk=Disk()
print(id(disk))
computer=Computer(cpu1,disk)
#淺拷貝
import copy
computer2=copy.copy(computer)
print(computer,computer.cpu,computer.disk)
print(computer2,computer2.cpu,computer2.disk)
運算結果：
__________________淺拷貝___________________
2210778671712
<__main__.Computer object at 0x00000202BCAD6940> <__main__.CPU object at 0x00000202BCAD6FD0> <__main__.Disk object at 0x00000202BCAD6A60>
<__main__.Computer object at 0x00000202BCAD6850> <__main__.CPU object at 0x00000202BCAD6FD0> <__main__.Disk object at 0x00000202BCAD6A60>
#可以發現，在該運算結果中，只有computer和computer2的id值不同，其他子物件是一樣的，也就是說子物件在記憶體中僅有一份深拷貝：
- 使用copy模組的deepcopy函式，遞迴拷貝物件中包含的子物件，源物件和拷貝物件所有的子物件也不相同
#類的深拷貝
print('__________________深拷貝_____________________')
computer3=copy.deepcopy(computer)
print(computer,computer.cpu,computer.disk)
print(computer3,computer3.cpu,computer3.disk)
執行結果：
__________________深拷貝_____________________
<__main__.Computer object at 0x0000024E2E1E6940> <__main__.CPU object at 0x0000024E2E1E6FD0> <__main__.Disk object at 0x0000024E2E1E6A60>
<__main__.Computer object at 0x0000024E2E1E6760> <__main__.CPU object at 0x0000024E2E1E63D0> <__main__.Disk object at 0x0000024E2E1E6370>
可以發現不僅僅computer和computer3的id不同，他們的子物件的id也都不同（disk/cpu）。也就是說，深拷貝不僅僅複製了一份computer的例項物件，還拷貝了源物件的所有子物件