前面對PyAlgoTrade的流程進行梳理，今天讓我們一起看看技術指標的計算的過程。
PyAlgoTrade總技術指標的計算過程大致如下：
其父類為dataseries.SequenceDataSeries當初始化時

def __init__(self, dataSeries, eventWindow, maxLen=None):

super(EventBasedFilter, self).__init__(maxLen)
self.__dataSeries = dataSeries
self.__dataSeries.getNewValueEvent().subscribe(self.__onNewValue)
self.__eventWindow = eventWindow

前面說過的，PyAlgoTrade是基於事件驅動的回測框架，技術指標的計算就是就是基於事件驅動的，並不是剛開始的時候就進行計算，而是在需要的時候再進行計算。
在這裡getNewValueEvent()得到的event為事件分發器
subscribe()將監聽器註冊到事件分發器中
self.__onNewValue 承擔監聽器的角色，只不過在這裡直接註冊了具體的方法，沒有註冊監聽器當事件分發器分發事件時，直接執行該方法。
還記得在分析流程的過程中提到過的self.getNextValuesAndUpdateDS()方法，當getNextValues時觸發事件，呼叫__onNewValue進行技術指標的計算。
通過上述程式碼以及事件驅動模型的理解，我們可以自行定義新的指標，只需要定義__onNewValue方法，並將該方法註冊到事件分發器中，就可以完成新指標的計算。
在本專案中technical檔案中的計算均基於該中模型進行開發，在後續過程中，個人可以根據自己的具體需求進行相應的技術指標開發。