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裁員被逼啃透Java22個技術點,從基礎到原始碼統統幫你搞定

裁員被逼啃透Java22個技術點,從基礎到原始碼統統幫你搞定

part 1Java基礎核心技術總結

萬事都離不開根基,Java基礎對於一些老鳥來說可能已經很熟悉了,但是對於很多開發5年以下的朋友掌握的或許不是很牢固,因此這份筆記更適合溫故而知新。

Part 2併發程式設計(架構師築基必備)

併發程式設計都掌握不好,你憑什麼寫出優質的程式碼?

大廠必問併發程式設計技術棧,都在這張圖上了:

Part 3JVM(架構師築基必備)

JVM和併發程式設計都是Java語言中非常重要的技術點,同時也是帶有一定難度的基礎內容,在面試過程中JVM也是常問的面試內容。

P8大佬自編筆記——深入瞭解效能優化:

P8大佬自編筆記——JVM執行子系統:

P8大佬自編筆記——JVM記憶體整理以及GC調優:

P8大佬自編筆記——JVM記憶體區域劃分:

JVM學習筆記總結:

  • 執行緒
  • JVM記憶體區域
  • JVM執行記憶體
  • 垃圾回收與演算法
  • Java四種引用型別
  • GC分代收集演算法 VS 分割槽收集演算法
  • GC垃圾收集器
  • JAVA IO/NIO
  • JVM類載入機制

大廠必問JVM技術棧,都在這張圖上:

Part 4Netty與RPC

網路程式設計我願意稱Netty為王,Netty的底層就是NIO網路程式設計+執行緒池組,很多訊息中介軟體的底層就是Netty,因此如果你的專案裡用到了Netty,面試官一定是會問到的。

Netty的學習主要從以下幾點入手,如果想面試類似於P7崗,你所要掌握的內容應該是一些底層原理和原始碼,比如說Linux核心原始碼,Linux伺服器通訊模型之類的,這些我們就不過深入研究了。

你所要掌握的技術:

  • Netty原理
  • Netty高效能(多路複用通訊方式;非同步通訊NIO;零拷貝;記憶體池等)
  • Netty RPC實現
  • RMI實現方式
  • Protoclol Buffer
  • Thrift

Part 5MySQL深度進階

MySQL作為一款僅次於Oracle的免費開源專案,也是國內絕大多數公司都在用的,什麼B+Tree、主從複製等等這些面試同樣也是經常被問到。

深入淺出MySQL,從0開始教你一步步熟練使用MySQL:

Part 6Tomcat架構解析

Tomcat應該是Java程式設計師必須會用的一個軟體吧,基本上你能搞懂下面我列出來的這些就完全沒問題了

Part 7面試必問演算法與資料結構

在國內位元組等大型公司的推動下,現在Java程式設計師都能感受到面試對於演算法的面試基本上就是必問的了,因為演算法面試其實是相對高效、準確且公平的篩選機制。

面試必問的一些內容我也整理出來了,大家可以自行參考:

資料結構與演算法寶典,分為以下五個章節,每個章節都有細化內容:

  • 第一章、必讀系列(必讀書籍,動態規劃、回溯演算法、二分查詢等解題套路框架及答疑
  • 第二章、動態規劃系列(最長遞增子序列,揹包/完全揹包/子集揹包問題,編輯距離,正則表達,貪心演算法,高樓扔雞蛋等等
  • 第三章、資料結構系列(演算法學習之路,二叉堆詳解實現優先順序佇列,LRU演算法詳解,二叉搜尋樹操作集錦,如何計算完全二叉樹的節點數,特殊資料結構:單調棧/單調佇列,設計Twitter等等
  • 第四章、演算法思維繫列(回溯演算法團滅子集、排列、組合問題,回溯演算法最佳實踐:解數獨,遞迴詳解,洗牌演算法等等
  • 第五章、高頻面試系列(如何高效尋找素數,如何運用二分查詢演算法,如何去除有序陣列的重複元素,如何同時尋找缺失和重複的元素等等

Part 8SSM框架學習

SSM框架有70%多的企業都在使用,但是有90%的程式設計師只是會用,因此如果你想拿高薪,這個技術棧是必須攻破的。

Spring原始碼解讀:

Spring MVC原始碼分析與實戰:

MyBatis原始碼解讀:

Part 9Zookeeper+Nginx+RocketMQ+Kafka

這些分散式訊息中介軟體等技術能直線提升架構技術

Zookpeer分散式過程技術分析:

Nginx從入門到精通:

RocketMQ技術內幕:

Kafka筆記:

Part 9微服務(Spring Boot+cloud Alibaba)

微服務在一些大型專案裡經常會用到,微服務也是進階高階程式設計師必須要掌握的內容,我們主要講講Spring Boot和Spring Cloud Alibaba這兩個微服務專案

Spring Boot核心筆記:

Spring Cloud Alibaba筆記:

Spring Cloud微服務實戰內容:

文末java面試題,進階技術大綱,架構資料分享

我將這三次阿里面試的題目全部分專題整理出來,並附帶上詳細的答案解析,生成了一份PDF文件,有興趣的朋友們可以點選這裡即可免費領取

  • 第一個要分享給大家的就是演算法和資料結構
  • 第二個就是資料庫的高頻知識點與效能優化
  • 第三個則是併發程式設計(72個知識點學習)
  • 最後一個是各大JAVA架構專題的面試點+解析+我的一些學習的書籍資料

還有更多的Redis、MySQL、JVM、Kafka、微服務、Spring全家桶等學習筆記這裡就不一一列舉出來