查詢

查詢表： 由同一型別的資料元素（或記錄）構成的集合，可以用線性表、樹表、散列表來實現

動態查詢表： 在查詢的同時對錶做修改操作（插入、刪除）

靜態查詢表： 僅查詢

平均查詢長度（ASL)----> 衡量查詢演算法的效能：ASL = P1C1+P2C2 +....+PiCi

一、線性表的查詢

（1）順序查詢

設定監視哨的順序查詢：

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key)
{
    ST.R[0].key=key;    //哨兵
    for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i)   //從後往前找
    return
 
 i;
}

優點：演算法簡單，對錶結構無任何要求，既適用於順序結構，也適用於鏈式結構； 無論記錄是否按關鍵字有序均可應用

缺點：平均查詢長度較大，查詢效率較低，所以當n很大時，不宜採用順序查詢

（2）析半查詢（二分查詢）：不適用於資料元素經常變動的線性表

特點：必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列

int Search(SSTable ST ,KeyType key)
{
      low=1;high=ST.length;
      while(low<=high)
    {
          mid=(low+high)/2;
          if(key==ST.R[mid].key)  return
 
 mid;
          else if(key<ST.R[mid].key)  high=mid-1;
          else  low=mid+1;
      }
      return 0;   // 表中不存在待查詢元素
}

優點： 比較次數少，查詢效率高

缺點： （1）對錶結構要求高，只能用順序儲存的有序表

（2）查詢前排序，排序很費時； 為了保持有序性，對錶進行插入和刪除時，平均比較和移動表中一半元素，費時

（3）分塊查詢（索引順序查詢）

除表本身外，還需建立一個索引表：

最大關鍵字

起始地址

如果線性表既要快速查詢有經常動態變化，可採用分塊查詢

缺點： 增加一個索引表的儲存空間並對初始索引表進行排序運算

二、樹表的查詢

二叉排序樹（二叉查詢樹）

特點： （1）中序遍歷一顆二叉樹時可以得到一個結點值遞增的有序序列

（2）含有n個結點的二叉排序樹的平均查詢長度和樹的形態有關。最差：單支樹（（1+n）/2）；

平衡二叉樹（AVL樹）

平衡因子： 該結點左子樹和右子樹的深度之差

平衡調整規律：LL，RR，LR，RL

三、散列表的查詢

1， 直接算出位置，與資料量無關
    記錄在陣列中的儲存位置P與其關鍵字key之間存在對應關係：H（key) = P
2，H函式稱為雜湊函式
   優點：查詢速度極快O（1），與元素個數無關

相關術語
（1）雜湊函式：轉換函式，將關鍵字轉換為位置（下標）
（2）散列表
   衝突：不同的關鍵字對映到同一個雜湊地址
   衝突解決：開放地址法
           線性探測再雜湊
           二次（平方）探測再雜湊
           隨機探測再雜湊
           鏈地址法：將相同雜湊地址的鏈成一個單鏈表，適合表長不定
            
（3）同義詞：H函式相等的關鍵字
    除留餘數法：所選P要小於表長的最大質數