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Jupyter 伺服器: 本地
Python 3: Not Started
[1]



import pandas as pd
import numpy as np
[3]



# 建立日期,頻率預設為天
dataList = pd.date_range('2020-01-01',periods=5)
dataList
DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
               '2020-01-05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')



[4]




 
# M月
dataList = pd.date_range('2020-01-01',periods=5,freq='M')
dataList 
DatetimeIndex(['2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31', '2020-04-30',
               '2020-05-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')
[6]



# 輸出工作日business，可設定freq='B'
dataList = pd.bdate_range('2020-01-01',periods=10)
dataList 
DatetimeIndex([
 
'2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
[7]



dataList = pd.bdate_range('2020-01-01',periods=10,freq='B')
dataList 
DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06
 
',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
[-]



# freq=''設定如下
# B工作日   
# D自然日   
# W每週
# M每月
# S秒
# ms毫秒
# A年