隨著移動網際網路、雲端計算、物聯網和大資料技術的廣泛應用，社會已經邁入全新的資料時代。掌握資料資產，進行智慧化決策，已成為企業勝出的關鍵。越來越多的企業開始重視資料戰略佈局，重新定義自己的核心競爭力，從資料中揭示規律，瞭解過去、知悉現在、洞察未來，資料驅動企業執行與決策的科學性，構建智慧企業，打造核心競爭力。

一、什麼是微軟BI？

Microsoft BI（BI是BusinessInteligence縮寫），微軟商業智慧。微軟BI是一套完善、完全整合的 BI 技術，能夠幫助降低組織和分發資訊的複雜度，同時獲得競爭優勢、整體更明智的決策和更好的成果。

Microsoft BI 通過三個層面：資料倉庫、報表與分析以及績效管理來實現工作交付。所有這一切都旨在提供整合的、全面的資料來源和工具，以幫助改進決策分析因素。在小黎子看來，Microsoft BI 的承諾就是：幫助組織內所有層面的決策者對其決策所支援的企業目標與計劃充滿信心。

Microsoft BI由三大部分以及其他的協同平臺組成, 它們分別是SSIS, SSAS, SSRS以及與office, sharepoint產品。通常小黎子所說的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通過這幾個部分的學習, 我們就能建立起完善強大的BI體系, 這也是小黎子最主要學習的知識點

二、 Microsoft BI和PowerBI有什麼區別？

Microsoft BI並不是新的技術，早在SQL Server 2005的版本中就已經引入。現在微軟依然在新的資料庫版本中在進行迭代更新。該項技術相關的資料也比較少,尤其是SSRS技術。甚至很多企業都只是用資料庫服務，並未使用到Microsoft BI服務。該項BI技術的入門門檻比較高，需要使用者懂得資料庫程式設計技術。該技術需要專業的IT人才才能很方便的去處理資料。

Power BI就不用多介紹了，PowerBI系列文章有介紹過PowerBI。大家看過後都比較清楚它是微軟最新研發的自助式商業智慧工具。它只要你有一定的OFFICE軟體操作技能，熟悉企業業務自己就可以輕鬆搞定資料查詢，報表生成的問題。

三、Microsoft BI和PowerBI有什麼關係？

MicrosoftBI和PowerBI既可以各自完成資料分析工作，也可以相互整合應對實戰專案。在真實的BI專案中，通常可以有三種應對專案方法：

方法一、基於Microsoft BI中的SSAS等現有的多維資料集的資料來源，生成報表和儀表板，主要應用OLAP服務來處理描述性分析；

方法二、基於SQL Server中的Tabular表格模型建模生成的關係型模型，生成報表和儀表板，這種方式更加靈活些，和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。例如：Tableau BI工具。（注意：表格模型只支援SQL SERVER 2016版本以上的資料庫）

方法三、基於Azure雲資料庫和機器學習模組，並同R整合，開展高階分析，靈活地開展相關性分析、What-If假設分析、預測型性分析。該方法成本非常高，需要企業有足夠的資金。

四、總結

不管是MicrosoftBI還是PowerBI，只要能夠更加輕鬆方便你去解決工作實際中的問題就是好用的解決方案。不同的人能夠駕馭的BI工具也有所不同。MicrosoftBI偏向專業的技術人員，可以做到很靈活的掌控資料處理，也可以很方便的接入各類前端分析工具。PowerBI可以讓不懂得程式設計的人員也能夠快速製作資料分析報告。專注於學習你能夠掌握的BI工具很有必要。