距離上一篇博文已過去8個月了，這段時間發生了很多事情導致沒能持續更新部落格。這段時間除了工作繁忙，業餘時間都投入到AI技術的學習中，後面一段時間將會給大家分享我作為一個.NET開發人員在深度學習領域學習的收穫和成果。

《寫給.NET開發者的Python教程》這個系列是第一個想和大家分享的內容，主要是從C#角度學習Python，希望能給.NET開發者們掃清AI學習的第一個攔路虎。所有的教程都會以AI開發的必備的Jupyter Notebook環境編寫和提供給大家。

之後的系列會給大家分享如何從頭開始使用深度學習框架從頭訓練AI模型和打比賽的做法和經驗。

為什麼學Python？

學習Python不是鼓勵大家拋棄.NET平臺轉向Python，而是為了讓大家能夠在這個AI當紅的年代，能對新的技術領域有所瞭解，甚至多掌握一門手藝。於我而言，學習Python的理由有幾個：

1. 學習AI技術。雖然AI領域能夠使用很多語言和平臺（如R語言、ML.NET），但目前最主流的方式是使用基於Python的AI框架，例如PyTorch和Tensorflow。大多數AI庫和開源專案都基於Python，業界開發和部署AI模型也大都使用Python。
2. 擁抱新語言。學一門新語言可以開拓視野，增加解決問題的靈活性。有個朋友每年都會學習一門新語言，這一點非常棒。學習新東西可以保持對技術的熱情和新鮮感，不同的語言和平臺各有千秋，擅長不同領域，能夠成為一個多面手對我們的職業發展大有裨益。
3. 提升競爭力。對於.NET開發者而言，我們會越來越多遇見專案中整合AI技術的場景，學會Python有助於我們瞭解AI技術方案，更好的參與AI方案的開發、整合和部署。舉個例子，目前主流的AI服務託管方案都是講AI模型部署為Web服務，然而Python的諸多Web框架效能和併發能力都不如ASP.NET Core，如果能採用ASP.NET Core作為Web服務，本機通過ML.NET或TensorFlow.NET呼叫AI模型或許會是更好的選擇。

根據StackOverflow 2020年的開發者報告，Python仍舊是近幾年開發者最想學習的語言：https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#technology-most-loved-dreaded-and-wanted-languages-wanted

系列內容規劃

《寫給.NET開發者的Python教程》主要會以C#和Python語言特性對照的方式，為大家介紹Python的語法，每一行Python程式碼都會有C#的對照例子。同時對於Python的類庫和框架的使用，也會提供.NET對照的介紹，為大家提供一份簡明概要的指引教程。

《寫給.NET開發者的Python教程》系列博文的規劃如下：

1. 引言
2. C# vs Python：語言特性、Conda和Jupyter Notebook環境
3. 基本型別和變數
4. 運運算元、條件判斷和迴圈語句
5. 資料結構
6. 函式和麵向物件
7. 模組、包和庫
8. 常用功能：檔案、時間、字串、Json&XML序列化和反序列化
9. 機器學習神器：Numpy、Pandas、Pillow和Matplotlib

最後，這個系列的更新頻率暫定一週一節