1、使用者行為日誌概述

（1）每一次訪問的行為（訪問、搜尋）產生的日誌

點進來花了多少時間加入購物車、花了多少時間下單、花了多少時間支付，這些對電商品臺都是很重要的。

（2）歷史行為資料（已完成的訂單）

（3）綜合（1）和（2），開始系統推薦

（4）推薦系統是為了訂單的轉化量

（5）瀏覽器設定---更多工具---開發者工具

2、記錄使用者行為日誌的原因

（1）後面資料平臺，可以獲得更多網站運營指標資訊

（2）採集的資料，形成更加精準有效的使用者標籤，後期來做推薦

（3）一句話：通過各種手段，把該記得東西記下來，後臺資料平臺進行分析，得到我們一些有用的資料，這些資料對於公司執行是有很大幫助的。這是做大資料的意義所在。

3、使用者日誌行為生成渠道

（1）日誌資料集

[hadoop@hadoop000 data]$ pwd
/home/hadoop/data
[hadoop@hadoop000 data]$ ls
trackinfo_20130721.data

日誌欄位說明：

　　第二個欄位：url

　　第十四個欄位：IP

　　第十八個欄位：time

--->欄位解析

　　IP--->國家、省份、城市

　　url--->頁面ID

4、使用者行為日誌分析意義何在

（1）網站的眼睛

（2）網站的神經中樞

（3）網站的大腦

5、電商常用術語

（1）PV：訪問量。頁面重新整理一次，被統計一次。

（2）UV：獨立訪客數。一臺電腦客戶端為一個訪客，24小時內相同的客戶端只被統計一次。

（3）URL：統一資源定位器。任何伺服器、檔案、影象在網頁上的位置。著陸網址。