1 #將每個32*32影象陣列轉為1*1024特徵值陣列    
 2 def img2vector(filename):
 3     returnVect = zeros((1,1024))   #初始化returnVect為1行1024列的全零陣列
 4     fr = open(filename)
 5     for i in range(32):
 6         lineStr = fr.readline()
 7         for j in range(32):
 8             returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
 9
 
             #將32*32的影象矩陣轉換為1*1024的陣列
10     return returnVect

 1 #手寫數字識別系統的測試程式碼
 2 def handwritingClassTest():
 3     hwLabels = []
 4     trainingFileList = os.listdir('trainingDigits')  #listdir返回指定資料夾下檔案的列表
 5     m = len(trainingFileList)      #m值為列表長度，即檔案數目
 6     trainingMat = zeros((m,1024))   #
 
初始化全零陣列（m，1024）
 7     for i in range(m):
 8         fileNameStr = trainingFileList[i]   #取出某個一個檔案
 9         fileStr = fileNameStr.split('.')[0]  #得到去除檔案格式後的檔名
10         classNumStr = int(fileStr.split('_')[0]) #將該元素轉化為int型別
11         hwLabels.append(classNumStr)   #將該值加到標籤列表中。
12         trainingMat[i,:] = img2vector('
 
trainingDigits/%s' % fileNameStr)  
13         #根據路徑將相應的檔案內容轉換為1行1024列的資料
14     testFileList = os.listdir('testDigits') #返回指定資料夾下檔案的列表
15     errorCount = 0.0
16     mTest = len(testFileList)#獲得檔案個數
17     for i in range(mTest):
18         fileNameStr = testFileList[i]  #取出某個檔案
19         fileStr = fileNameStr.split('.')[0] #得到去除檔案格式後的檔名
20         classNumStr = int(fileStr.split('_')[0])   #得到實際標籤值
21         vectorUnderTest = img2vector('testDigits/%s' % fileNameStr)
22         #將檔案內容轉化為1*1024形式的資料
23         classifierResult = classify0(vectorUnderTest, \
24                                      trainingMat,hwLabels,3)
25             #對輸入向量進行k近鄰演算法預測，預測標籤值為classfierResult
26         print('the classifier came back with: %d, the real answer is :%d'\
27               % (classifierResult,classNumStr))
28         if (classifierResult != classNumStr):
29             errorCount += 1.0
30     print('\nthe total number of errors is: %f' % errorCount)
31     
32     print('the total error rate is: %f' % (errorCount/float(mTest))) 

錄入程式碼時要注意縮排！！！(剛開始時，由於img2vector函式return語句縮排有誤，執行出來識別的錯誤率奇高無比，經仔細的畢對檢查，發現是該語句縮排打錯了。)

對於語法錯誤，有時在spider提示的錯誤行中檢查半天查不出來問題，但是卻報”invalid syntax“, 此時也需要檢查上一句的括號有沒有缺失！！