目前我們的EasyCVR正在開發關於AI智慧識別和分析的相關內容，很多使用者也對我們AI的實現方式和功能比較好奇，但該版本目前還在內測和調整中，暫未上線。我們仍然會不定期分享我們對於AI智慧分析的實現過程，因此如果大家感興趣可以關注我們。

在智慧分析上，我們使用python進行車牌識別，方法是寫個python http介面，用go去調python車牌識別介面，但是在拿到資料進行轉換時，出現如下錯誤（json: cannot unmarshal array into Go value of type main.LPRData），並沒有資訊列印。

分析問題：

1、檢查在程式碼中呼叫介面是否返回請求介面程式碼

列印資料：

說明請求http介面成功。

2、在把json字串轉換struct，定義如下：

轉換函式如下：

3、我們猜測這個函式是不是不能轉換，因此再寫個測試轉換的函式。程式碼如下：

測試結果如下：

結論：json.Unmarshal可以轉換成struct

4、經過研究我們瞭解到，在請求http拿到的資料時，此資料是一個數組，所以轉換的時候是錯誤的，要把轉換後的程式碼也改成陣列才行。

結果也可以在控制檯輸出：

拓展：

EasyCVR智慧視訊監控平臺以網際網路平臺為依託，以數字化和資訊化為發展方向，通過計算機視覺技術對視訊進行智慧分析和處理，在無人條件下進行全程自動化的監控。如果大家想深入瞭解EasyCVR平臺，歡迎獲取測試帳號進行測試。