在工作中，常涉及到資料的傳遞，在資料傳遞使用過程中，可能會發生資料被修改的問題。為了防止資料被修改，就需要在傳遞一個副本，即使副本被修改，也不會影響原資料的使用。為了生成這個副本，就產生了拷貝。今天就說一下Python中的深淺拷貝問題。

一、深淺copy

1. 賦值運算

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1l1.append(666)print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2)#[1,2,3,[22,33],666]

圖解：

注意：l2 = l1是一個指向，是賦值，和深淺copy無關。

2. 淺copy

其實列表是一個一個的槽位，每個槽位儲存的是該物件的記憶體地址

#例1. 給大列表新增元素l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1.copy()# 或者下面這種方式，也是淺copy# import copy# l2 = copy.copy(l1)l1.append(666)
print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]
#例2. 給小列表新增元素l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1.copy()l1[-1].append(666)
print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]
 
print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、
例3. 將l1列表中第一個元素改為6l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1.copy()l1[0] = 6
print(l1)  # [6, 2, 3, [22, 33]]print(l2)#[1,2,3,[22,33]]

圖解：

例1

例2

例3

小結：

淺copy：會在記憶體中新開闢一個空間，存放這個copy的列表，但是列表裡面的內容還是沿用之前物件的記憶體地址。

3. 深copy

import copyl1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = copy.deepcopy(l1)
 
l1.append(666)print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2)#[1,2,3,[22,33]]

圖解：

本質如下圖：

但是python對深copy做了一個優化，將可變的資料型別在記憶體中重新建立一份，而不可變的資料型別則沿用之前的，所以記憶體中是下面這樣的：

小結：

深copy：會在記憶體中開闢新空間，將原列表以及列表裡面的可變資料型別重新建立一份，不可變資料型別則沿用之前的。

為什麼Python預設的拷貝方式是淺拷貝？

• 時間角度：淺拷貝花費時間更少。
• 空間角度：淺拷貝花費記憶體更少。
• 效率角度：淺拷貝只拷貝頂層資料，一般情況下比深拷貝效率高。

總結：

• 不可變物件在賦值時會開闢新空間。
• 可變物件在賦值時，修改一個的值，另一個也會發生改變。
• 深、淺拷貝對不可變物件拷貝時，不開闢新空間，相當於賦值操作。
• 淺拷貝在拷貝時，只拷貝第一層中的引用，如果元素是可變物件，並且被修改，那麼拷貝的物件也會發生變化。
• 深拷貝在拷貝時，會逐層進行拷貝，直到所有的引用都是不可變物件為止。
• Python 有多種方式實現淺拷貝，copy模組的copy 函式 ，物件的 copy 函式 ，工廠方法，切片等。
• 大多數情況下，編寫程式時，都是使用淺拷貝，除非有特定的需求。

• 淺拷貝的優點：拷貝速度快，佔用空間少，拷貝效率高。