阿里P8級架構師核心理論落地篇

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阿里P8級架構師第一篇:千億流量高併發高可用分散式系統之理論基礎篇

1. 透徹解讀分散式理論的地基: CAP定理
2. 透徹解讀AP下保持事務最終一致性: BASE
3. 分散式鎖理論以及在各種場景下的實踐路線
4. 分散式微服務中的難題分散式事務的規劃指導
5. 服務端主從架構設計腦裂問題終極解決方案
6. 永不宕機隨時線上之服務高可用設計方案
7. 彈性伸縮雖易擴充套件之服務高擴充套件設計方案
8. 無限擴流極限承壓之服務高效能設計方案
9. 任你左顧右盼我自恆定不變之冪等

阿里P8級架構師第二篇:幹億流量高併發高可用分散式系統之技術底層支撐篇(面試)

1. 技術底層支撐之記憶體I0/網路I0/磁碟I0
2. 技術底層支撐之多執行緒與高併發(單機)
3. 技術底層支撐之JVM調優
4. 技術底層支撐之JMM詳解
5. 技術底層支撐之Linux核心
6. 技術底層支撐之作業系統
7. 技術底層支撐之儲存系統

阿里P8級架構師面試算法系列篇:技術底層支撐之資料結構演算法-從萌新到BAT

• 高頻面試題訓練營
• 演算法和資料結構基礎班+進階班

阿里P8級架構師第三篇:千億流量高併發高可用分散式系統之關鍵演算法支撐篇

1. Paxsos演算法
2. ZAB
3. RAFT
4. Gossip
5. 請求負載均衡之RoundRobin演算法
6. 請求負載均衡之隨機輪詢演算法
7. 請求負載均衡之加權隨機輪詢法
8. 請求負載均衡之Latency- Aware演算法
9. 路由尋徑之距離向量演算法
10. 分散式任務排程演算法
11. 沙丁演算法
12. 分散式協調與同步演算法JK
13. 分散式計算之MR Stream Actor流水線
14. 布隆過濾演算法/布穀鳥過濾演算法
15. 常見雜湊及雜湊碰撞問題
16. 漏洞演算法
17. 令牌桶
18. 分散式ID生成演算法雪花LEAF等
19. AES/RSA
20. 分散式儲存之Kademlia演算法
21. 分散式儲存之CRUSH演算法
22. 分散式儲存之一致性雜湊演算法
23. pagerank
24. ItemCF/UserCF協同過濾
25. 倒排索引之TFIDF/MD25算分
26. 線性迴歸演算法
27. 邏輯迴歸演算法
28. KNN分類演算法
29. KMeans聚類演算法
30. SVM分類演算法
31. 決策樹演算法
32. 隨機森林演算法
33. DBScan密度聚類演算法
34. LSH區域性敏感Hash演算法
35. AL S矩陣分解演算法
36. Word2Vec詞向量演算法
37. TextRank演算法

阿里P8級架構師第四篇:幹億流量高併發高可用分散式系統之框架/中介軟體底層原理剖析篇

1. 剖析原理解讀原始碼之Spring Core
2. 剖析原理解讀原始碼之SpringMVC
3. 剖析原理解讀原始碼之MyBatis
4. 剖析原理解讀原始碼之Tomcat
5. 剖析原理解讀原始碼之SpringBoot
6. 剖析原理解讀原始碼之SpringCloud全系
7. 剖析原理解讀原始碼之MQ
8. 剖析原理解讀原始碼之ELK
9. 剖析原理解讀原始碼之Netty
10. 剖析原理解讀原始碼之Hotspot
11. 剖析原理解讀原始碼之Redis
12. 剖析原理解讀原始碼之Linux核心
13. 剖析原理解讀原始碼之MySQL
14. 剖析原理解讀原始碼之Ctrip攜程Apollo
15. 剖析原理之網際網路核心

阿里P8級架構師第五篇:幹億流量高併發高可用分散式系統之總體設計篇

1. 從單體到微服務系統架構
2. 從微服務到異構系統多級快取系統架構
3. 超大型分散式系統架構設計
4. 從微服務到ServiceMesh
5. 從ServiceMesh到Serverless
6. 分分合合從微服務到大中臺

阿里P8級架構師第六篇:幹億流量高併發高可用分散式系統之網路基礎設施建設篇

1. 基礎設施解決多機房全球同服問題
2. 基礎設施解決負載均衡問題
3. 基礎設施解決服務故障自動摘除自動發現
4. 基礎設施構建富媒體問題
5. DNS相關
6. 資源靜態化
7. CDN
8. 落地實踐

阿里P8級架構師番外篇: Nginx/Tengine玩兒很大

1. 解讀Nginx
2. 解讀Nginx原生版本
3. 網際網路高階應用
4. 二次開發

阿里P8級架構師第七篇:幹億流量高併發高可用分散式系統之核心服務設計篇

1. 分散式架構之閘道器層設計與落地詳解
2. 分散式架構之業務層設計詳解
3. 分散式微服務業務層高可用高併發架構設計
4. 分散式微服務業務層業務資料架構設計
5. 分散式微服務業務層服務治理架構設計
6. 服務治理之狀態實時上報閘道器
7. 服務治理之服務註冊與發現
8. 服務治理之服務鏈路追蹤
9. 服務治理之監控中心預警
10. 服務治理之熔斷與恢復策略
11. 服務治理之服務降級與兜底資料設計
12. 服務治理之自動化運維與統一配置動態下發
13. 服務治理之Config Center與服務訊息匯流排
14. 服務治理之服務監控狀態上報

阿里P8級架構師第八篇:千億流量高併發高可用分散式系統之核心服務設計-微服務全棧篇

1. 微服務全家桶
2. SpringCloud Netflix
3. SpringCloud基本使用
4. 阿里架構師獨家講解SpringCloud Alibaba
5. SpringCloud高階使用
6. 微服務下的持續整合
7. 阿里P8級架構師增益篇：ServiceMesh理論與落地實戰
8. 為什麼ServiceMesh在理念上優於MicroService
9. ServiceMesh之基礎理論解析
10. ServiceMesh之技術選型
11. ServiceMesh實戰落地之Istio

最後

現在其實從大廠招聘需求可見，在招聘要求上有高併發經驗優先，包括很多朋友之前都是做傳統行業或者外包專案，一直在小公司，技術搞的比較簡單，沒有怎麼搞過分散式系統，但是現在網際網路公司一般都是做分散式系統。

所以說，如果你想進大廠，想脫離傳統行業，這些技術知識都是你必備的，下面自己手打了一份Java併發體系思維導圖，希望對你有所幫助。

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