1. SpringData簡介

• 對於資料訪問層，無論是 SQL(關係型資料庫) 還是 NOSQL(非關係型資料庫)，Spring Boot 底層都是採用 Spring Data 的方式進行統一處理。

• Spring Boot 底層都是採用 Spring Data 的方式進行統一處理各種資料庫，Spring Data 也是 Spring 中與 Spring Boot、Spring Cloud 等齊名的知名專案。

• Sping Data 官網：https://spring.io/projects/spring-data

2. 整合JDBC

1. 新建專案時，勾選相關依賴

• Spring Web
• JDBC API
• Spring Data JDBC
• MySQL Driver

2. 編寫yaml配置檔案連線資料庫

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    # ?serverTimezone=UTC解決時區的報錯
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 

3. 測試類測試

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入資料來源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下預設資料來源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //獲得連線
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //關閉連線
        connection.close();
    }
}
 

【預設給我們配置的資料來源為】class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

HikariDataSource 號稱 Java WEB 當前速度最快的資料來源，相比於傳統的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等連線池更加優秀

3. JDBCTemplate

1. 有了資料來源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然後可以拿到資料庫連線(java.sql.Connection)，有了連線，就可以使用原生的 JDBC 語句來操作資料庫；

2. 即使不使用第三方第資料庫操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也對原生的JDBC 做了輕量級的封裝，即JdbcTemplate。

3. 資料庫操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中

4. Spring Boot 不僅提供了預設的資料來源，同時預設已經配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程式設計師只需自己注入即可使用

5. JdbcTemplate 的自動配置是依賴 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 類

JdbcTemplate主要提供以下幾類方法

• execute方法：可以用於執行任何SQL語句，一般用於執行DDL語句；

• update方法及batchUpdate方法：update方法用於執行新增、修改、刪除等語句；batchUpdate方法用於執行批處理相關語句；

• query方法及queryForXXX方法：用於執行查詢相關語句；

• call方法：用於執行儲存過程、函式相關語句。

簡單測試

@RestController
public class JdbcController {

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查詢資料庫中所有資訊 Map
    @GetMapping("/user")
    public List<Map<String,Object>> userList() {
        String sql = "select * from users";
        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;
    }
}

4. 整合Druid

4.1 Druid簡介

• Druid 是阿里巴巴開源平臺上一個資料庫連線池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日誌監控

• Druid 可以很好的監控 DB 池連線和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連線池

• Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

4.2 配置 Druid 資料來源

1. 新增上 Druid 資料來源依賴。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2. 切換資料來源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義資料來源

3. 設定資料來源連線初始化大小、最大連線數、等待時間、最小連線數等設定項

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解決時區的報錯
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 預設是不注入這些屬性值的，需要自己繫結
    #druid 資料來源專有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日誌記錄、wall：防禦sql注入
    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #則匯入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4. 匯入Log4j 的依賴

<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

5. 自己新增 DruidDataSource 元件到容器中，並繫結屬性

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       將自定義的 Druid資料來源新增到容器中，不再讓 Spring Boot 自動建立
       繫結全域性配置檔案中的 druid 資料來源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全域性配置檔案中
       字首為 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名引數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

4.3 配置Druid資料來源監控

//配置 Druid 監控管理後臺的Servlet；
//內建 Servlet 容器時沒有web.xml檔案，所以使用 Spring Boot 的註冊 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 這些引數可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父類 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //後臺管理介面的登入賬號
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //後臺管理介面的登入密碼

    //後臺允許誰可以訪問
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本機可以訪問
    //initParams.put("allow", "")：為空或者為null時，表示允許所有訪問
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 後臺拒絕誰訪問
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip訪問

    //設定初始化引數
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

4.4 配置 Druid web 監控 filter 過濾器

//配置 Druid 監控 之  web 監控的 filter
//WebStatFilter：用於配置Web和Druid資料來源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：設定哪些請求進行過濾排除掉，從而不進行統計
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示過濾所有請求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}