我們在學習keras經常會看到下面這樣的程式碼段：

查閱官方文件可以知道：

我們知道彩色影象一般會有Width,Height,Channels，而“channels_first”或“channels_last”，則代表資料的通道維的位置。

該引數是Keras 1.x中的image_dim_ordering，“channels_last”對應原本的“tf”，“channels_first”對應原本的“th”。

以128x128x128的資料為例，“channels_first”應將資料組織為（3,128,128），而“channels_last”應將資料組織為（128,3）。

該引數的預設值是~/.keras/keras.json中設定的值，若從未設定過，則為“channels_last”。

補充知識：channels_first 與 channels_last 的區別

用卷積神經網路處理一組彩色圖片時，Caffe/Theano 使用的資料格式是channels_first即：

（樣本數，通道數，行數（高），列數（寬））

Tensforflow 使用的資料格式是channels_last即：

（樣本數，行數（高），列數（寬），通道數）

以上這篇基於K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。