Anaconda 7月29日釋出了2021 年資料科學現狀報告，著眼於資料科學作為一個領域的發展情況、商業環境和學術機構採用的總體趨勢，以及學生可以為未來做哪些準備。

今年的《資料科學現狀》報告彙集了來自 4,200 多名受訪者的見解，深入探討了資料科學行業趨勢，例如 COVID-19 的影響、流行的程式語言、資料素養以及機器學習模型中的偏見和可解釋性。

在今年的線上調查中，Anaconda收到了140多個國家/地區使用資料科學和機器學習工具的個人的 4,200 多份回覆。

大流行對資料科學的影響

COVID-19 幾乎影響了每個行業——從醫療保健到政府、金融機構等等；他們都需要快速收集資料、處理資料的方法，並找到新問題的解決方案。

Q1：COVID-19 大流行是否影響了貴組織對資料科學的投資？

A1：當被問及他們的角色在業務決策中的參與程度時，14% 的受訪者表示“所有”決策都依賴於他們或他們的團隊解釋的洞察力，39% 的人表示“許多”業務決策依賴於他們。

在商業組織中，50% 的人表示他們的資料科學投資在大流行期間保持不變或增加，而 37% 的人表示減少。

資料工作和工作的未來

今天新聞中的一個共同主題是自動化正在接管並最終取代人類工人。然而，結果表明自動化在資料科學領域受到歡迎，並且不被視為競爭對手，而是從業者的補充工具。

Q2：您對自動化或 AutoML有何看法？

A2：55% 的受訪者希望在資料科學領域看到更多自動化和 AutoML，而只有 4% 的受訪者擔心自動化將如何影響資料科學。

企業採用開源

使用和貢獻開源軟體（Python/R 庫，如 pandas、NumPy 等）是最具創新性組織的關鍵區別。通過使用開源軟體，組織可以節省大量時間和資源。

Q3：您的僱主是否鼓勵您和您的團隊為開源專案做出貢獻？

A3：大多數受訪者表示，他們的僱主正在授權他們通過增加與開源專案開發相關的資金來為開源做出貢獻。

PYTHON 的流行度

Q4：您使用以下語言的頻率如何？

A4：63% 的受訪者表示他們一直或經常使用 Python，使其成為今年調查中最受歡迎的語言。此外，71% 的教育工作者正在教授 Python，88% 的學生報告說正在教授 Python，為進入資料科學/機器學習領域做準備。

對於全世界的資料科學家、研究人員、學生和專業人士來說，Python 正在成為一種越來越流行的程式語言。