Flask結合ECharts實現線上視覺化效果，超級詳細！

阿新 • • 發佈：2021-08-04

大家好，我是阿辰，今天教大家如何利用Flask框架結合ECharts，將採集的資料實現線上視覺化效果（可以將視覺化效果放到網頁上，分享給其他小夥伴）

一、Flask框架基本使用

在開始視覺化之前，先讓大家對Flask有一個大概瞭解和基本使用

Flask和Django都是Python最常用的兩個網站框架，其中Flask更加輕巧，精簡，便捷。

本文也將使用Flask作為演示案例，下面教大家Flask的基本使用

1.Flask安裝

通過下面這個命令可以直接安裝python

pip install flask
pip install flask_cors

2.Flask程式碼套路

之所以叫程式碼套路，是因為用Flask的時候，這些是必須寫的，可以說是固定的

from flask_cors import *
from flask import Flask,render_template,request,Response,redirect,url_for
#內網ip
app = Flask(__name__)
 
if __name__ == "__main__":    
    """初始化,debug=True"""
    app.run(host='127.0.0.1', port=5000,debug=True)

這裡host是網站ip，埠設為5000，開啟debug模式（如果在真正上線的情況下可以去掉這個）

CORS(app,supports_credentials=True)

如果需要前後端分離或者在其他地方使用非同步請求的時，需要加上這一行，解決跨域問題。

3.URL路由

第一種：跳轉頁面帶引數

#跳轉頁面帶引數
@app.route('/pie-nest')
def index():
    return render_template('pie-nest.html', roomid = roomid)

roomid是要傳過去的引數值

第二種：跳轉頁面不帶引數

#跳轉頁面不帶引數
@app.route('/pie-nest')
def index():
    return render_template('pie-nest.html')

第三種：Api介面返回Json資料

#Api介面返回Json資料
@app.route('/pie_nest_data')
def pie_nest_data():
    data_list = {}
    data1 = ['公眾號：Python研究者','直達', '營銷廣告', '搜尋引擎', '郵件營銷', '聯盟廣告', '視訊廣告', '百度', '谷歌', '必應', '其他']
    data_list['data1'] = data1
    return Response(json.dumps(data_list), mimetype='application/json')

第四種：獲取（傳遞）引數

###獲取（傳遞）引數
@app.route('/alldata')
def alldata():
    d = request.args.get('d')
    return Response(json.dumps(d), mimetype='application/json')

其中d作為傳遞的引數

二、ECharts的使用

直接百度ECharts或者通過下面連結都有可以找到ECharts官網

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-globe

可以看到很多的視覺化圖表，下面教大家如何引入到Flask中，並且可以通過Flask去修改資料，在網頁端更新視覺化中資料。

下面以這個圖例為例

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-nest

點選右上角的：下載例項

下載之後就是一個html檔案

在和py檔案同級目錄下新建templates資料夾，將下載好的html資料夾放進去

在py檔案中編寫url路由

#進入頁面
@app.route('/pie-nest')
def index():
    return render_template('pie-nest.html')

訪問一下連結就可以出來視覺化效果

http://127.0.0.1:5000/pie-nest

三、Flask結合ECharts

上面已經將html和放到Flask中，但是資料是固定的

為了讓資料是動態的，下面通過Flask去修改資料，然後更新到html網頁視覺化中

#pie-nest-data
@app.route('/pie_nest_data')
def pie_nest_data():
    data_list = {}
    data1 = ['公眾號：Python研究者','直達', '營銷廣告', '搜尋引擎', '郵件營銷', '聯盟廣告', '視訊廣告', '百度', '谷歌', '必應', '其他']
    data_list['data1'] = data1
    data2 = [
                {'value': 2000, 'name': 'Python研究者', 'selected': True},
                {'value': 1548, 'name': '搜尋引擎'},
                {'value': 775, 'name': '直達'},
                {'value': 679, 'name': '營銷廣告'}
            ]
    data_list['data2'] = data2
    data3 =[
                {'value': 1048, 'name': '百度'},
                {'value': 335, 'name': '直達'},
                {'value': 310, 'name': '郵件營銷'},
                {'value': 251, 'name': '谷歌'},
                {'value': 234, 'name': '聯盟廣告'},
                {'value': 147, 'name': '必應'},
                {'value': 135, 'name': '視訊廣告'},
                {'value': 102, 'name': '其他'}
            ]
    data_list['data3'] = data3
    return Response(json.dumps(data_list), mimetype='application/json')

訪問下面這個連結就可以獲取到json資料

http://127.0.0.1:5000/pie_nest_data

修改html

首先引入jquery檔案，後面非同步ajax請求需要用到

在py統計目錄下新建static/js

<script type="text/javascript" src="../static/js/jquery-2.1.4.min.js"></script>

新增非同步請求程式碼

$.ajax({
    type:'GET',
    url:"http://127.0.0.1:5000/pie_nest_data",
    dataType:'json',
    success:function(data){
          console.log(data);
          //html原本的js程式碼
    }
});

修改html原本中的js程式碼（三處）

這樣我們就修改好了。

然後在訪問一下