matplotlib中提供了許多整體的風格樣式以供我們選擇。

>>> plt.style.available

['bmh', 
'classic', 
'dark_background',
'fast', 'fivethirtyeight', 
'ggplot', 
'grayscale', 
'seaborn-bright',
'seaborn-colorblind', 
'seaborn-dark-palette', 
'seaborn-dark', 
'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-deep', 
'seaborn-muted', 
'seaborn-notebook',
'seaborn-paper', 
'seaborn-pastel', 
'seaborn-poster', 
'seaborn-talk', 
'seaborn-ticks', 
'seaborn-white', 
'seaborn-whitegrid', 
'seaborn', 
'Solarize_Light2', 
'tableau-colorblind10', 
'_classic_test']

接下來就展示一下其中的一些風格，基於此設計了一個可以繪製直方圖和正弦餘弦曲線的函式，然後使用with的上下文管理器語法，測試不同的風格：

def hist_and_lines():
    np.random.seed(10)
    fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4))
    ax[0].hist(np.random.randn(1000))
    x = np.linspace(0,10,100)    
    ax[1].plot(np.sin(x))
    ax[1].plot(np.cos(x))
    ax[1].legend(['a', 'b', 'c'], loc='lower left')

with語句：

with plt.style.context('classic'):
    hist_and_lines()
    plt.show()

將其中的‘classic’字串替換成你想要的風格名稱，就能在with管理區內使用風格，而不影響後面的繪圖。

• 預設風格classic

• fivethirtyeight

• ggplot

• 灰度grayscale

• seaborn

matplotlib中支援的風格樣式共有二十多種，這裡只是選出幾種來作為展示，具體可以自行選擇。