前言

在分散式系統中，快取和資料庫同時存在時，如果有寫操作，先操作資料庫還是先操作快取呢？本文將分5種方案闡述展開對比，謝謝閱讀~

快取維護方案一

如果是一讀（執行緒B）一寫（執行緒A）操作，「先操作快取，再操作資料庫」。流程圖如下所示：

• 1.執行緒A發起一個寫操作，第一步del cache

• 2.執行緒A第二步寫入新資料到DB

• 3.執行緒B發起一個讀操作，cache miss快取失效了。

• 4.執行緒B從DB獲取最新資料

• 5.執行緒B執行set cache，把從DB讀到的資料，更新到快取。

「這樣看，沒啥問題」。我們再看第二個流程圖，如下：

• 1.執行緒A發起一個寫操作，第一步del cache

• 2.此時執行緒B發起一個讀操作，cache miss

• 3.執行緒B繼續讀DB，讀出來一個老資料

• 4.然後老資料設定入cache

• 5.執行緒A寫入DB最新的資料

OK，醬紫，就有問題了吧，老資料入到快取了，「每次讀都是老資料啦，快取與資料與資料庫資料不一致了」。

快取維護方案二

上個方案是一讀一寫，如果是雙寫操作，「先操作快取，再操作資料庫」，會怎麼樣呢？

• 1.執行緒A發起一個寫操作，第一步set cache

• 2.執行緒A第二步寫入新資料到DB

• 3.執行緒B發起一個寫操作，set cache

• 4.執行緒B第二步寫入新資料到DB

「這樣看，也沒啥問題。」

• 1.執行緒A發起一個寫操作，第一步set cache

• 2.執行緒B發起一個寫操作，第一步set cache

• 3.執行緒B寫入資料庫到DB

• 4.執行緒A寫入資料庫到DB

執行完後，快取儲存的是B操作後的資料，資料庫是A操作後的資料，「快取和資料庫資料不一致」。

快取維護方案三

一寫（執行緒A）一讀（執行緒B）操作，「先操作資料庫，再操作快取」。

• 1.執行緒A發起一個寫操作，第一步write DB

最後

關於面試刷題也是有方法可言的，建議最好是按照專題來進行，然後由基礎到高階，由淺入深來，效果會更好。當然，這些內容我也全部整理在一份pdf文件內，分成了以下幾大專題：

• Java基礎部分

• 演算法與程式設計

• 資料庫部分

• 流行的框架與新技術（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）

這份面試文件當然不止這些內容，實際上像JVM、設計模式、ZK、MQ、資料結構等其他部分的面試內容均有涉及，因為文章篇幅，就不全部在這裡闡述了。

作為一名程式設計師，階段性的學習是必不可少的，而且需要保持一定的持續性，這次在這個階段內，我對一些重點的知識點進行了系統的複習，一方面鞏固了自己的基礎，另一方面也提升了自己的知識廣度和深度。

最後提醒一下哦，如果你想要學習，卻無奈於沒有乾貨學習資料，以上所有的資料內容都可以免費分享給你，只需你多多支援一下即可

“點贊文章，關注我，然後戳戳戳戳這裡獲取免費下載方式”