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MySQL資料庫優化:用10個真實案列帶你掌握MySQL調優

MySQL資料庫優化:用10個真實案列帶你掌握MySQL調優

2、explain 分析SQL的執行計劃

需要重點關注type、rows、filtered、extra。

type由上至下,效率越來越高

  • ALL 全表掃描

  • index 索引全掃描

  • range 索引範圍掃描,常用語<,<=,>=,between,in等操作

  • ref 使用非唯一索引掃描或唯一索引字首掃描,返回單條記錄,常出現在關聯查詢中

  • eq_ref 類似ref,區別在於使用的是唯一索引,使用主鍵的關聯查詢

  • const/system 單條記錄,系統會把匹配行中的其他列作為常數處理,如主鍵或唯一索引查詢

  • null MySQL不訪問任何表或索引,直接返回結果

雖然上至下,效率越來越高,但是根據cost模型,假設有兩個索引idx1(a, b, c),idx2(a, c),SQL為select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1,那麼是type為range,如果走idx2,那麼type是ref;當需要掃描的行數,使用idx2大約是idx1的5倍以上時,會用idx1,否則會用idx2

Extra

  • Using filesort:MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。通過根據聯接型別瀏覽所有行併為所有匹配WHERE子句的行儲存排序關鍵字和行的指標來完成排序。然後關鍵字被排序,並按排序順序檢索行。

  • Using temporary:使用了臨時表儲存中間結果,效能特別差,需要重點優化

  • Using index:表示相應的 select 操作中使用了覆蓋索引(Coveing Index),避免訪問了表的資料行,效率不錯!如果同時出現 using where,意味著無法直接通過索引查詢來查詢到符合條件的資料。

  • Using index condition:MySQL5.6之後新增的ICP,using index condtion就是使用了ICP(索引下推),在儲存引擎層進行資料過濾,而不是在服務層過濾,利用索引現有的資料減少回表的資料。

3、show profile 分析

瞭解SQL執行的執行緒的狀態及消耗的時間。 預設是關閉的,開啟語句“set profiling = 1;”


SHOW PROFILES ;

SHOW PROFILE FOR QUERY  #{id};

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4、trace

trace分析優化器如何選擇執行計劃,通過trace檔案能夠進一步瞭解為什麼優惠券選擇A執行計劃而不選擇B執行計劃。


set optimizer_trace="enabled=on";

set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;

select * from information_schema.optimizer_trace;

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5、確定問題並採用相應的措施

  • 優化索引

  • 優化SQL語句:修改SQL、IN 查詢分段、時間查詢分段、基於上一次資料過濾

  • 改用其他實現方式:ES、數倉等

  • 資料碎片處理

場景分析


案例1、最左匹配

索引


KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)

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SQL語句


select * from _t where orderno=''

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查詢匹配從左往右匹配,要使用order_no走索引,必須查詢條件攜帶shop_id或者索引(shop_id,order_no)調換前後順序

案例2、隱式轉換

索引


KEY `idx_mobile` (`mobile`)

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SQL語句


select * from _user where mobile=12345678901

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隱式轉換相當於在索引上做運算,會讓索引失效。mobile是字元型別,使用了數字,應該使用字串匹配,否則MySQL會用到隱式替換,導致索引失效。

案例3、大分頁

索引


KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`)

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SQL語句


select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;

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對於大分頁的場景,可以優先讓產品優化需求,如果沒有優化的,有如下兩種優化方式, 一種是把上一次的最後一條資料,也即上面的c傳過來,然後做“c < xxx”處理,但是這種一般需要改介面協議,並不一定可行。 另一種是採用延遲關聯的方式進行處理,減少SQL回表,但是要記得索引需要完全覆蓋才有效果,SQL改動如下


select t1.* from _t t1, (select id from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10) t2 where t1.id = t2.id;

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案例4、in + order by

索引


KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)

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SQL語句

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