參考：https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/

資源使用指標，例如容器 CPU 和記憶體使用率，可通過 Metrics API 在 Kubernetes 中獲得。 這些指標可以直接被使用者訪問，比如使用 kubectl top 命令列，或者被叢集中的控制器 （例如 Horizontal Pod Autoscalers) 使用來做決策。

Metrics API

通過 Metrics API，你可以獲得指定節點或 Pod 當前使用的資源量。 此 API 不儲存指標值，因此想要獲取某個指定節點 10 分鐘前的 資源使用量是不可能的。

此 API 與其他 API 沒有區別：

• 此 API 和其它 Kubernetes API 一起位於同一端點（endpoint）之下且可發現， 路徑為 /apis/metrics.k8s.io/
• 它具有相同的安全性、可擴充套件性和可靠性保證

Metrics API 在 k8s.io/metrics 倉庫中定義。你可以在那裡找到有關 Metrics API 的更多資訊。

說明： Metrics API 需要在叢集中部署 Metrics Server。否則它將不可用。

度量資源用量

CPU

CPU 用量按其一段時間內的平均值統計，單位為 CPU 核。 此度量值通過在核心（包括 Linux 和 Windows）提供的累積 CPU 計數器乘以一個係數得到。 kubelet 元件負責選擇計算係數所使用的視窗大小。

記憶體

記憶體用量按工作集（Working Set）的大小位元組數統計，其數值為收集度量值的那一刻的記憶體用量。 如果一切都很理想化，“工作集” 是任務在使用的記憶體總量，該記憶體是不可以在記憶體壓力較大 的情況下被釋放的。 不過，具體的工作集計算方式取決於宿主 OS，有很大不同，且通常都大量使用啟發式 規則來給出一個估計值。 其中包含所有匿名記憶體使用（沒有後臺文件提供儲存者），因為 Kubernetes 不支援交換分割槽。 度量值通常包含一些快取記憶體（有後臺文件提供儲存）記憶體，因為宿主作業系統並不是總能 回收這些頁面。

Metrics 伺服器

Metrics 伺服器 是叢集範圍資源用量資料的聚合器。 預設情況下，在由 kube-up.sh 指令碼建立的叢集中會以 Deployment 的形式被部署。 如果你使用其他 Kubernetes 安裝方法，則可以使用提供的 部署元件 components.yaml 來部署。

Metric 伺服器從每個節點上的 kubelet 公開的 Summary API 中採集指標資訊。 該 API 通過 Kubernetes 聚合器 註冊到主 API 伺服器上。

在設計文件 中可以瞭解到有關 Metrics 伺服器的更多資訊。