訊息稱特斯拉 Semi 電動半掛卡車可能使用 WAVE 無線充電系統
阿新 • • 發佈:2021-08-09
一、題目
二、解法
答案上界顯然是 \(n\),我們考慮怎麼樣把答案變小,顯然我們要考慮怎麼合理利用操作二。
我們用圖論模型考慮操作的結構,如果對 \(u,v\) 使用了操作二,那麼我們把 \((u,v)\) 連邊。不難發現最優解的圖一定是操作二的一個森林,因為如果操作二成環那麼肯定沒有直接使用操作一要好。
那麼要求這個森林可以用狀壓 \(dp\) 的技巧解決,關鍵問題是如果判斷集合 \(s\) 是否能成為一棵樹。
這個問題比較複雜,可以考慮列舉法,假設我們已經枚舉出了樹的結構和每個點的點權:
如果我們不考慮那個 \(+1\),發現每個點的貢獻只和其深度有關,那麼我們最後列出來的方程就是:奇數位置的點權\(-\)
暴力子集列舉是 \(O(3^n)\),可以考慮折半搜尋,也就是把兩邊的所有情況枚舉出來,時間複雜度 \(O(2^{\frac{|S|}{2}})\),然後 \(\tt two-pointers\) 合併即可,總時間複雜度 \(O((1+\sqrt 2)^n)\),證明:
\[\sum_{S\in U}2^{\frac{|S|}{2}}=\sum_{S\in U}\sqrt 2^{|S|}=\sum_{i=0}^n\sqrt 2^i\cdot{n\choose i}=(1+\sqrt 2)^n \]最後考慮怎麼狀壓 \(dp\)
三、總結
本題使用了推結論的兩大技巧:一是觀察操作結構然後轉圖論模型;而是列舉法確定狀態推出真正有關的量。我覺得列舉法是真的神奇,通過列舉我們可以知道所有資訊,然後分析列舉後的狀態看什麼資訊才是真正需要的。
子集列舉的優化技巧也值得借鑑,折半搜尋那個複雜度是真的牛逼,還可以考慮有效轉移來剪枝。
#include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; #define int long long const int M = 1<<20; int read() { int x=0,flag=1;char c; while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1; while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar(); return x*flag; } int n,m,a[25],b[25],f[M],sl[M],sr[M]; int Abs(int x) {return x>0?x:-x;} void get(int *s,int &k,int l,int r) { s[0]=0; static int ad[M],sb[M]; for(int i=l;i<r;i++,k<<=1) { for(int j=0;j<k;j++) ad[j]=s[j]+b[i],sb[j]=s[j]-b[i]; int p=0,q=0,t=0; while(p<k && q<k) s[t]=ad[p]<sb[q]?ad[p++]:sb[q++],t++; while(p<k) s[t]=ad[p++],t++; while(q<k) s[t]=sb[q++],t++; } } int check(int s) { int sz=0,sum=0,l=1,r=1; for(int i=0;i<n;i++) if(s&(1<<i)) b[sz++]=a[i],sum+=a[i]; if(Abs(sum)%2!=(sz-1)%2) return 0; get(sl,l,0,sz/2); get(sr,r,sz/2,sz); int nd=1+(Abs(sum)<sz)*2; for(int i=r-1,j=0;i>=0;i--) { while(j<l && sl[j]+sr[i]<=-sz) j++; for(int k=j;k<l && nd && sl[k]+sr[i]<sz;k++) nd--; } return !nd; } signed main() { n=read(); for(int i=0;i<n;i++) { a[i]=read(); if(!a[i]) {i--;n--;continue;} } m=(1<<n)-1; for(int s=1;s<=m;s++) if(!f[s] && check(s)) { f[s]=1;int cs=m-s; for(int t=cs;t;t=(t-1)&cs) f[s|t]=max(f[s|t],f[s]+f[t]); } printf("%lld\n",n-f[m]); }