前言

眾所周知，移動開發已經來到了後半場，為了能夠在眾多開發者中脫穎而出，我們需要對某一個領域有深入地研究與心得，對於Android開發者來說，目前，有幾個好的細分領域值得我們去建立自己的技術壁壘，如下所示：

1、效能優化專家：具備深度效能優化與體系化APM建設的能力。

2、架構師：具有豐富的應用架構設計經驗與心得，對Android Framework層與熱門三方庫的實現原理與架構設計瞭如指掌。

3、音視訊/影象處理專家：毫無疑問，掌握NDK，深入音視訊與影象處理領域能讓我們在未來幾年大放異彩。

4、大前端專家：深入掌握Flutter及其設計原理與思想，可以讓我們具有快速學習前端知識的能力。

在上述幾個細分領域中，最難也最具技術壁壘的莫過於效能優化，要想精通效能優化，需要對許多領域的深度知識及廣度知識有深入的瞭解與研究。

本文針對“效能優化”這個要點，分享給大家一份《Android效能優化全方面解析》，這份學習手冊將會帶領大家一步一步深入探索Android的效能優化，讓產品的效能從各個方面得到提升，希望大家喜歡。

第一章 效能優化心得與經驗

• 移動端效能監控方案Hertz
• Android效能優化之虛擬機器調優
• Android效能優化後續
• Android UI 效能優化
• 美團外賣Android Lint程式碼檢查實踐
• 使用Android Studio和MAT進行記憶體洩漏分析
• 手淘全鏈路效能優化
  ......

第二章 響應速度

• Android App 啟動優化全記錄
• Android 中如何計算 App 的啟動時間？
• 應用啟動時間
• Android 冷啟動優化除了老三樣還有哪些新招？
• 支付寶 App 構建優化解析
• Redex 初探與 Interdex：Andorid 冷啟動優化
• 抖音研發實踐：基於二進位制檔案重排的解決方案 APP啟動速度提升超
  15%
  ......

第三章 流暢度

• Android 中的卡頓丟幀原因概述
• Android 無障礙服務導致的整機卡頓案例分析
• 顯示效能指標
• 渲染速度緩慢
• Android 流暢度檢測原理簡析
• Android JankTracker 原理解析
• App流暢度優化：利用位元組碼插樁實現一個快速排查高耗時方法的工具
  ......

第四章 記憶體

• Android 中低記憶體對效能的影響
• Android OOM案例分析
• Android 程式碼記憶體優化建議
• Android LowMemoryKiller原理分析
• Android匿名共享記憶體（Ashmem）原理
• 管理應用記憶體
• 記憶體管理概覽
• Linux 檢視程序消耗記憶體情況總結
• 一次Android平臺native heap記憶體洩露的追查過程
• 淺談Cache Memory
• Bitmap優化詳談
• 探索 Android 記憶體優化方法
• dumpsys meminfo 的原理和應用
  ......

第五章 圖形棧

• Android display pipeline本身以及程序排程
• Android 中的 Hardware Layer 詳解
• Android硬體加速原理與實現簡介
• Android圖形系統概述
• Choreographer原理
• SurfaceFlinger啟動篇
• SurfaceFlinger繪圖篇
• Android應用程式UI硬體加速渲染技術
• Android中的GraphicBuffer同步機制-Fence
• Android P 圖形顯示系統
• 渲染流水線中的光柵化
  ......

第六章 虛擬機器

• Android 10中的ART虛擬機器
• 深入學習Android：虛擬機器&執行時
• Android效能優化之虛擬機器調優
• Android上的Dalvik虛擬機器
• Android上的ART虛擬機器
• Android ART 並行拷貝垃圾回收
• Android ART dex2oat 淺析
  ......

第七章 系統框架

• 理解Android Binder機制
• Android Bander設計與實現
• 四大元件之綜述
• 簡述Activity與Window關係
• 理解Android Context
• 理解Application建立過程
• 以Window視角來看startActivity
• Android的MessageQueue、IdleHandler
• APK——直接執行 Dex檔案的黑魔法
• Android 事件攔截機制的設計與實現
• Binder | 記憶體拷貝的本質和變遷
• Binder | AIDL中inout的本質
• Binder | 異常處理機制
• Android 系統架構 —— Choreographer 的工作機制
• Looper的wake機制升級
  ......

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小結

效能優化不是更新一兩個版本就可以解決的，是持續性的需求，持續整合迭代反饋。在實際的專案中，在專案剛開始的時候，由於人力和專案完成時間限制，效能優化的優先順序比較低，等進入專案投入使用階段，就需要把優先順序提高，但在專案初期，在設計架構方案時，效能優化的點也需要提早考慮進去，這就體現出一個程式設計師的技術功底了。

什麼時候開始有效能優化的需求，往往都是從發現問題開始，然後分析問題原因及背景，進而尋找最優解決方案，最終解決問題，這也是日常工作中常會用到的處理方式。