這段時間一直在加班加點錄製視覺相關的課程，相信很快就會跟大家見面。

最近也有很多小夥伴在諮詢關於視覺學習的問題，所以今天晚上，我打算給大家開一節公開課，讓大家對機器視覺有個更好的認識和理解。

藉助這個機會，也跟大家分享幾點關於視覺學習的問題，希望對大家有所幫助。

1、視覺分為兩大類，分別是計算機視覺和機器視覺，我們常說的視覺都是指機器視覺，計算機視覺離我們比較遙遠，一般研究計算機視覺，對學歷要求他比較高。

2、學習視覺之前，最好有以下幾條知識作為儲備，否則，你學起來會比較慢，也會感覺比較難。

• PLC

• C#程式設計

• 上位機

• 運動控制

3、我們常說的機器視覺屬於視覺應用範疇，對演算法要求並不是很高，大多數都是呼叫運算元或者功能庫函式，並不涉及自己開發演算法。

4、視覺是一門綜合性非常強的學科，包括數學、光學、影象學、運動學、軟體程式設計、工業控制等，所以要有心理準備。

5、目前來說，視覺分為兩種，一種是傳統視覺，一種是高階應用，傳統視覺就是指測量、檢測、引導定位和識別這些應用，而高階應用更多是指3D視覺、深度學習、AI智慧這些。

6、視覺的不確定因素比較多，對環境要求也比較高，所以並不是所有的專案都適合使用視覺，也並不是所有的視覺專案你都能做出來，很多時候需要做好評估，不能做的專案，要勇於說不。

7、視覺學習成本相對於上位機來說也要高一些，最簡單的視覺系統包括相機、鏡頭、光源、光源控制器及支架，但是實際應用中，最好可以配合運動控制機構來學習，大家學習建議買二手，土豪忽略。

8、視覺不適合小白，完全零基礎的小夥伴，不要想著直接學視覺，要一步步來學。最基本的要求是，你要學會C#、瞭解PLC和運動控制，否則，很有可能，還沒入門，就放棄了。