一、前期準備
最理想的狀態，就是在需求評審階段就應該參與，這樣可以深入瞭解系統業務，重要功能的業務邏輯，為效能測試做準備

二、效能評審需求分析
1、明確性能測試的範圍
2、明確性能指標
最好是引導產品、需求或者開發出壓測目標（分別是單場景、混合場景、穩定性場景的）
定效能指標，又分為迭代專案和新專案，迭代專案就根據生產監控、日誌分析來評估指標，這裡需要做容量規劃，新專案單獨評估

效能指標：一般是tps（每秒處理事務數，這裡都是通過的事務）、art（平均響應時間）及併發數，加上伺服器資料利用率的要求（cpu、記憶體、IO、網路等）、各個服務的資源情況。

3、熟悉專案架構，知道要監控哪些伺服器，以及準備監控的方案
包含具體用到的web伺服器、應用伺服器、快取資料庫伺服器、資料庫伺服器、檔案伺服器等
主流的技術棧：nginx、dubbo、mysql、redis、jvm等等

4、制定效能測試方案
比如，壓測、監控、分析工具的選擇、場景設計、什麼時候做什麼事情

三、搭建測試環境，準備測試資料

搭建測試環境：壓力機、壓測工具、監控工具easynmon、jvm穩定性監控等
準備測試資料：測試資料又基礎資料，業務資料
基礎資料可以從測試庫裡匯出來

業務資料包含：存量資料+容量規劃資料，比如一個查詢介面，都是併發100使用者，對應的表資料量是1萬和100萬，壓測結果是不一樣的；
資料量要參考生產環境，如果是新專案，除了空庫壓，最好也做一下存量資料壓。（啥意思，沒太明白）

四、開發指令碼

jmeter：引數化、關聯、事務、檢查點、思考時間、資訊頭管理器等

五、執行測試
1、基準測試
2、單場景測試
3、混合場景測試
4、穩定性壓測

六、監控資料
一步一步排查請求流經的節點，包括伺服器資源（cpu、記憶體、磁碟io、網路）是否存在效能瓶頸、是否存在佇列、執行緒池、連線池、執行緒死鎖、資料庫死鎖、慢sql、長事務等效能問題；

linux伺服器，常用的命令是top、vmstat、free、df、sar、iostat、netstat等，一般是多個命令配合著用；
java應用：jvisualvm、jconsole、jmap、jstat、jstack等，以及自己寫的一些shell指令碼；
redis、mysql、jvm等等

七、分析定位
基於上一步的監控資料，對瓶頸進行分析、定位，模組隔離分析、日誌分析、記憶體分析、執行緒棧分析、程式碼跟蹤等等；

這個真需要實戰積累，沒有捷徑，遇到好幾個去參加過效能培訓的朋友，他們反饋說還是不會效能，操作起來同樣一臉懵逼、無從下手。

八、效能優化
定位到問題了，大部分情況下，優化方案也就有了，測試可以把自己建議的優化方案告訴開發，開發會結合自己的方案，一起做優化方案評估；如果測試沒有優化方案，那就把問題反饋給開發吧，但是也好好學學開發的優化思路，這就是成長的過程。

九、效能迴歸
優化後，複測。

十、編寫效能報告
測試結果是多少？測試是否通過？
發現了什麼效能問題？原因是什麼？
如何優化解決的？系統性能提升了多少倍？優化方案務必寫詳細，以便上線同事知道，把優化同步到其它各個環境。