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女性學習大資料有前途嗎?

在高中時代,會分成文理兩科,很明顯地能注意到選擇理科的男生偏多,而選擇文科的女生偏多,大資料作為一門屬於理工類的學科,女性去學習會有前途嗎?

女性學習大資料是否有前途主要看兩個方面,一個是女性是否適合學習大資料,也就是能否掌握到大資料所需要的技能知識;另一個就是這個行業的發展前景。

女性適合學習大資料嗎?

學習大資料是理論加上技術上的知識,很多人都說女孩子的邏輯沒有男孩子強,因此學習理工類的專業會有些困難,但其實從某方面來說女性比男性更適合學習大資料這類的知識。

女性獨有的一個特性是什麼?是細心。我們都知道做IT技術一類的需要仔細,在龐大的資料中,很多時候很難發現其問題出在哪裡,女孩子比較細心,做這方面的工作也就可能會比男孩子多一點仔細。

大資料學習的難點之一是演算法,學習演算法比較注重思維和邏輯,總所周知,大部分女孩子邏輯是比男孩子要弱一點,但這並不是代表著女性的邏輯思維是無法鍛鍊的,其實當我們在學習演算法的時候就很鍛鍊一個人的邏輯思維,前期雖然學著會比較困難,但是隻要日積月累地學習下去,就會發現自己的邏輯思維有所增強。

學習大資料技術的另一個難點是程式語言,在學習大資料技術必要的基礎就是程式設計,只有掌握到一門程式語言,才能更好地學習大資料技術後面的學習部分,比如Linux系統、大資料技術框架等。而程式語言僅有邏輯是不夠的,還需要多練習敲程式碼才能得到提升,這一點是時間方面的問題,是比較容易去解決地難關。

女性在初次學習到程式設計方面的知識,部分可能就會覺得自己學不懂這些,也不嘗試去查閱資料,就覺得看書都學不懂就選擇了放棄。大資料所涉及的知識是比較廣泛又多的,學習大資料需要慢慢來,心急是學不到什麼的,無論男性還是女效能夠堅持下來,基本都可以掌握到不錯的技術。

大資料行業的發展前景

大資料行業的發展前景需要從幾個方面來分析,一個是技術上的發展,一個是國家對於大資料發展的態度,另一個則是大資料這個行業的人才缺口。

大資料技術上的發展趨勢還是比較強的,目前為止,大資料可以與人工智慧、物聯網、區塊鏈等領域結合,先不說大資料技術自身的發展,與這其中任意一個領域發展都可以創造出新的事物,而如今大資料發展僅僅還是處於初步發展階段,大資料技術還有很方面需要人才去探索。

2015年開始,國家就對於大資料釋出了很多的政策,尤其在今年重點提出建設數字中國,大資料作為建設數字中國的其中一部分,是必不可缺少的,可以看出國家對於發展大資料是保持支援的態度。

在大資料行業的人才缺口毫無疑問是巨大的,今年人才缺口已經到了百萬級,大資料行業非常缺少大資料方面的專業性人才,尤其是高階人才。

因此無論是女性還是男性,只要掌握了不錯的技術,去找與大資料相關的崗位,還是比較容易的。如有不瞭解的地方,可以諮詢加米穀教育的專業客服,隨時為你解答!