• 首先我們先來看一下業務sql

select t.dept,t.day,count(*) 
from(
  select regexp_substr(dept), '[^,]+', 1, level) dept,day 
  from ( 
    select wm_concat(dept) dept,day from baseinfo group by day 
    ) m
    connect by level<= regexp_count(dept,',') + 1 
  ) t
group by t.dept,t.day

• baseinfo 表中的資料格式如下，僅用來舉例說明

dept          day 
10001,10002  2021-08-12
10003        2021-08-10
             2021-08-10
10001,10002  2021-08-14
             2021-08-14
10024,10046,10024,10043,10011,10015, 2021-08-14

• 對於oracle sql中的函式分析

wm_concat(dept),day ... group by day ，意思就是根據day來分組，對dept分組內所有值連線成一個集合

regexp_substr(字串，正則，從左開始偏移-預設1-表示字串的起點，獲取第幾個根據正則分割出來的組，預設'c'區分大小寫匹配)

regexp_count(字串1,字串2) 返回要匹配的字串2 在字串1中出現的次數，沒有則返回 0

regexp_substr(dept), '[^,]+', 1, level) from table connect by level<= 5 ，要輸出 level個子串，這裡小於等於5，沒有5個就為null。顯然多餘的null不是我們想要的結果
select regexp_substr(dept), '[^,]+', 1, level),day from table connect by level<= regexp_count(dept,',') + 1 ，這裡會根據自謙的子查詢中的時間分組，依次返回 dept 集合中的每個子串

• 根據以上分析，得出hive sql 如下(sql 僅供參考)

select a.dept,a.day,count(*)
from(
  select dept,day 
  from(
    select split(concat_ws(',',collect_list(m.dept)),',') dept,day
      from baseinfo m
      group by day
    ) t
    lateral view explode(dept) c as dept
)a
group by a.dept,a.day

最後關於hive的 lateral view explode 介紹可以看這篇博主的博文
https://blog.csdn.net/guodong2k/article/details/79459282