程式功能的闡述，定義read_json()函式，將json格式檔案固定的物件讀入到程式中。以便後期對資料利用生成pandas的DataFrame物件，完成結構化資料的分列儲存。

  1 import os,sys
  2 from functools import reduce
  3 import pandas as pd
  4 import json
  5 
  6 ENCODE = "utf8"
  7 CWD_PATH = os.path.dirname(sys.argv[0])
  8 
  9 
 10 def func(i):
 11     m,n = os.path.splitext(i)
 
 12     if n == ".json":
 13         return i
 14 #載入JSON資料
 15 def read_json(PATH):
 16     lst = os.listdir(PATH)
 17     lstt = list(map(lambda x:os.path.join(PATH, x), lst))
 18     lsf = list(filter(lambda x:os.path.isfile(x), lstt))
 19     lsj = list(filter(func,lsf))
 20     print(lsj)
 21     if
 
 len(lsj) == 1:
 22         for f in lsj:
 23             with open(f,'r',encoding=ENCODE) as jsonfile:
 24                 DL = json.load(jsonfile)
 25             jsonfile.close()
 26     else:
 27         raise ValueError
 28     return DL
 29 
 30 #載入檔案
 31 def get_file(dirpath,file_ls):
 32     slogn = 0
 
 33     if not os.path.exists(dirpath):  #如果檔案不存在，輸出錯誤
 34         print("目錄不存在，請確認！！！")
 35         return file_ls, slogn
 36     elif os.path.isfile(dirpath):
 37         file_ls.append(dirpath)
 38         slogn = 1
 39         return file_ls, slogn
 40     else:
 41         file_t_ls = os.listdir(dirpath)
 42         for file_item in file_t_ls:
 43             file_p = dirpath + "\\" + file_item
 44             if os.path.isfile(file_p):
 45                 i,j = os.path.splitext(file_p)
 46                 if j == ".txt"or j == ".TXT":
 47                     file_ls.append(file_p)
 48         print("檔案路徑已載入完畢...")
 49         return file_ls, slogn
 50 
 51 #轉換列名為對應地類名稱
 52 def convent_col(dict_1, index_name, DL):
 53     print('***檔案處理中***')
 54     df = pd.DataFrame(dict_1,index=index_name)
 55     map_columns = DL["DLMC"]
 56     df.rename(columns=map_columns, inplace=True)
 57     df['合計']=df.sum(axis=1, numeric_only=True)
 58     #print(df)
 59     data = df.groupby('權屬單位').agg('sum')
 60     return data
 61 
 62 #生成表格
 63 def deal_file(file_ls, dir_path):
 64     if len(file_ls) == 0:
 65         print("所選擇的路徑名為空")
 66         return 'error'
 67     else:
 68         print("總共{}個檔案".format(len(file_ls)))
 69         for file_item in file_ls:
 70             #將檔名字作為首列索引（index_col）
 71             base_name = os.path.basename(file_item)
 72             #定義一個預設的值為列表的字典可以方便後期轉化為DataFream二維表，以便向其中新增資料(地類模板)
 73             DL = read_json(CWD_PATH)
 74             tmp_dict = DL['DLBM']  #defaultdict(list)
 75             with open(file_item, 'r', encoding=ENCODE) as file:
 76                 for line in file:
 77                     if '@' in line:
 78                         tmp_ls = line.strip().split(',')
 79                         area = tmp_ls[1]  #地類面積
 80                         qs = tmp_ls[4]    #地類權屬
 81                         dlbm = tmp_ls[3]  #地類編碼
 82                         tmp_dict["權屬"].append(qs)
 83                         if isinstance(tmp_dict.get(str(dlbm)),list):
 84                             tmp_dict[dlbm.strip()].append(float(area))     #座標檔案中出現的地類編碼都會建立一個鍵值對，鍵為地類編碼，值為面積列表
 85                             count = len(tmp_dict.get("權屬"))
 86                             for v in tmp_dict.values():
 87                                 if len(v) == count:
 88                                     continue
 89                                 else:
 90                                     v.append(0.0)
 91                         else:
 92                             print(str(dlbm))
 93             print(tmp_dict)
 94             del_key_ls = []
 95             for key,value in tmp_dict.items():
 96                 sum = reduce(lambda x, y : x + y, value)
 97                 if sum == 0:
 98                     del_key_ls.append(key)
 99             for i in del_key_ls:
100                 tmp_dict.pop(i)
101             index_name = tmp_dict["權屬"]
102             data = convent_col(tmp_dict, index_name, DL)
103             #print(data)
104             save_single_data(data, dir_path, base_name)
105 
106  #儲存表格   
107 def save_single_data(data, s_path, name):
108     print('***檔案正在儲存***')
109     save_path = s_path + '\\' + name + '.xlsx'
110     data.to_excel(save_path,sheet_name='S_FLB',float_format='%.4f')
111     print('DataFrame is written successfully to the Excel File.')
112 
113 #主程式
114 def main_app(dirpath):
115     file_ls = []
116     f_ls, s = get_file(dirpath,file_ls)
117     if s:
118         dirpath = os.path.dirname(dirpath)            
119     deal_file(f_ls, dirpath)
120     return "生成地類分類報表成功"
121     
122 if __name__ == "__main__":
123     dirpath = input("請輸入要處理的檔案路徑:")
124     main_app(dirpath)

由於二維表資料列名(地類編碼)是固定的，之前是寫死在處理程式中，考慮到功能設計上的專一，將這部分寫死的資料改存到json檔案中讀取利用。

KeyError發生的位置

由於之前對程式功能考慮疏忽，在資料處理前期即讀取了json物件，導致後面程式處理空值列資料時將一些資料改動了，（python程式中要注意可變資料的引用）到迴圈遍歷階段，迴圈讀取到第二個座標檔案時，報出了KeyError錯誤，找不到Key。（原因：在第一個座標檔案處理時，將空列刪除了，導致了KeyError）

改變，將readjson()函式放入到迴圈遍歷座標物件下面，每次讀取一個檔案物件時，重新讀取json檔案，重新建立空值的DL物件。

注意點：在python程式中對可變資料物件使用時，一定要謹慎，因為它不會在一開始就丟擲錯誤，但在之後又要用到此物件時可能會產生意想不到的問題。